请求会被转发到Node3，并执行写操作。 当主分片写入成功后，它将请求转发到Node2的副本分片上。当副本写入成功后，Node3将向协调节点报告写入成功，协调节点向客户端报告写入成功。 Elasticsearch中的单个索引由一个或多个分片(shard)组成，每个分片包含多个段（

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安装报表 服务器 和数据库客户端 图1 安装1 配置报表 图2 配置报表 下一步 配置 图3 下一步 完成 图4 完成 测试报表Web 服务 URL 图5 测试报表Web 服务 URL Web 门户URL 图6 Web 门户URL 父主题： 安装测试环境

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挂载至两种服务器系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux云服务器和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所

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挂载至两种服务器系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux云服务器和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所

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STDIN语句直接向 GaussDB 写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB数据库写入数据时，具有业务数据无需落地成文件的优势。 gsql工具的元命令\copy 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。

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使用指导 OPC-DA - 协议描述：OPC-DA对比OPC-UA, OPC-UA更适用于远程访问，OPC-DA适用于单系统数据访问。OPC-DA为实时数据访问规范,定义了包括数据值，更新时间与数据品质信息的相关标准。 应用场景：适用于多个供应商设备和控制应用程序之间实现数据交换。 支持方式：IoTEdge+IoTDA。

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ValueInAttributes object 数据采集间隔，取值范围为1-3600 data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值，与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes object 原始数据值区间最大值，与原始数据类型关联 node_id

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向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其中FTP服务器用来存储文件，用户可以使用FTP客户端访问位于FTP服务器上的资源。 SFTP（SSH

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，如果数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表

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MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求，ResourceManager为其返回应答，该应答中包

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于大批量数据入库。 INSERT 通过INSERT语句插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。 COPY 通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB写入数据时，具有业务数据无需落地成文件的优势。

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“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下： {"order_id

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，若数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，

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