挂载至两种 服务器 系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux 云服务器 和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所

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向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其中FTP服务器用来存储文件，用户可以使用FTP客户端访问位于FTP服务器上的资源。 SFTP（SSH

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object 数据采集间隔，取值范围为1-3600 data_min 否 ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值，与原始数据类型关联 data_max 否 ValueInAttributes object 原始数据值区间最大值，与原始数据类型关联 node_id

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“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。 发送样例数据如下： {"order_id

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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于大批量数据入库。 INSERT 通过INSERT语句插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。 COPY 通过COPY FROM STDIN语句直接向 GaussDB 写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB写入数据时，具有业务数据无需落地成文件的优势。

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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使用Flume Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败

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在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求，ResourceManager为其返回应答，该应答中包

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，如果数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表

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华为CDN将文件内容返回给客户端，当下次客户端请求同样的文件时，华为CDN直接回源到OBS获取。 “数据回源”功能是被动触发式，即只有向OBS发起请求后OBS才会到设置的源站将数据拉取过来，所以当一个新文件上传到其他云对象存储后，建议业务应用程序向OBS触发一个GET请求来请求数据（发起GET

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，若数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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