弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    netty服务器回写数据到客户端 更多内容
  • Netty内存

    Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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  • 业务结果回写接口

    业务结果接口 场景描述 该接口会将业务的结果至外呼数据(t_isl_data)及外呼数据结果表(t_isl_data_result)中,用以记录该条外呼数据以及该次外呼的业务结果,如果与业务结果和外呼任务中设置的根据业务结果重呼的策略相匹配,则会进行重呼。 使用说明 前提条件

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  • 写Kudu数据

    Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象,然后再把插入记录动作执行Kudu表里。 代码样例 如下是数据的代码片段: // Create a KuduSession. KuduSession session

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  • 写Kudu数据

    Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象,然后再把插入记录动作执行Kudu表里。 代码样例 如下是数据的代码片段: // Create a KuduSession. KuduSession session

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  • 数据多写

    数据 通过数据功能,可以实现跨VPC的访问,而不必暴露服务端相关的网络信息,以更加安全、可靠的方式将监控数据上报到自建Prometheus中。 前提条件 服务已接入E CS 类型Prometheus监控,具体请参见Prometheus实例 for ECS。 服务已接入云服务类

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  • 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志

    run(Thread.java:745) 回答 在单个父目录中创建大量的znode后,当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时,服务端将无法返回,因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题,应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。

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  • 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志

    run(Thread.java:745) 回答 在单个父目录中创建大量的znode后,当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时,服务端将无法返回,因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题,应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。

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  • 往GaussDB(DWS)写数据慢,客户端数据会有积压

    GaussDB (DWS)数据慢,客户端数据会有积压 问题现象 客户端往GaussDB(DWS)写入数据较慢,客户端数据会有积压。 原因分析 如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发数据入库,客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式,适合数据写入量不大,并发度不高的场景。

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  • Flink应用性能调优建议

    处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力。 任务的并行度可以通过以下四种层次(按优先级从高低排列

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  • 优化Flink Netty网络通信参数

    优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml

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  • Flink常用配置参数

    web415页面,访问如果遇到415错误,则会重定向配置的页面。 自动配置 是 jobmanager.web.500-redirect-url web500页面,访问如果遇到500错误,则会重定向配置的页面。 自动配置 是 rest.await-leader-timeout 客户端等待Leader地址的时间(以ms为单位)。

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  • 优化Flink Netty网络通信参数

    优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml

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  • Flink常用配置参数

    web415页面,访问若遇到415错误,则会重定向配置的页面。 自动配置 是 jobmanager.web.500-redirect-url web500页面,访问若遇到500错误,则会重定向配置的页面。 自动配置 是 rest.await-leader-timeout 客户端等待Leader地址的时间(以ms为单位)。

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  • HDFS客户端写文件close失败

    HDFS客户端文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端文件close失败,客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志: 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW

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  • Flink性能调优建议

    为了快速的状态恢复,每个task会同时Checkpoint数据本地磁盘和远程分布式存储,也就是说这是一份双复制。只要task本地的Checkpoint数据没有被破坏,系统在应用恢复时会首先加载本地的Checkpoint数据,这样就很大程度减少了远程拉取状态数据的过程。 【示例】配置Che

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  • Flink Job Pipeline增强

    allelSourceFunction接口来实现以下功能: 启动NettySink算子。 运行NettySink算子,接收来自订阅者的数据并注入所在Job中。 取消Source算子运行等。 也可以通过其属性获取以下信息: NettySource算子各个并发度的subtaskIndex信息。

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  • 提升HDFS写数据性能

    client-write-packet-size 客户端包的大小。当HDFS Client往DataNode数据时,将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小,可以通过各Job来指定。单位:字节。 在万兆网部署下,可适当增大该参数值,来提升传输的吞吐量。 262144

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  • 挂载NFS文件共享到Linux客户端

    apt-get install nfs-common 不同操作系统显信息不同,如果显表1信息,说明已经成功安装NFS客户端,则执行步骤3;如果未显表中信息,则需执行表中安装命令安装NFS客户端。 登录客户端执行如下命令,创建本地挂载路径。 mkdir /本地路径 执行如下命令,挂载文件共享。

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  • 多云存储数据同步方案

    数据源 如果数据上传逻辑不做改变,则可使用OBS的“数据源”功能,在文件访问请求到达OBS而OBS桶里没有该文件时,可通过“数据源”将客户端请求重定向设定的源站并异步地从源站将数据拉取到OBS存储下来,架构如下: 详细流程说明: 客户端向华为CDN发起获取文件的请求

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  • 提升HDFS写数据性能

    client-write-packet-size 客户端包的大小。当HDFS Client往DataNode数据时,将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小,可以通过各Job来指定。单位:字节。 在万兆网部署下,可适当增大该参数值,来提升传输的吞吐量。 262144

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  • Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束

    GC,网络延时等)消息响应时间较长,消息还没有反馈,channel又达到了过期时间,该channel就被终止了,AM端感知channel被终止后认为driver失联,然后整个应用停止。 解决办法:在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间(spark

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