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    linux客户端与服务器的交互 更多内容
  • Linux Git客户端

    Linux Git客户端 Debian/Ubuntu系统 在终端中输入以下命令行安装: apt-get install git Fedora/Centos/Redhat系统 在终端中输入以下命令行安装: yum install git 更多操作系统请参见官网。 父主题: Git客户端安装配置

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  • Linux Git客户端

    Linux Git客户端 Debian/Ubuntu系统 在终端中输入以下命令行安装: apt-get install git Fedora/Centos/Redhat系统 在终端中输入以下命令行安装: yum install git 更多操作系统请参见官网。 父主题: Git客户端安装配置

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  • 智能交互客户端SDK

    智能交互客户端SDK 前提条件 SDK概述 SDK下载 Web SDK 父主题: 智能交互

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  • Linux客户端环境准备

    Linux客户端环境准备 背景信息 安装Linux客户端用于拓扑提交。 前提条件 确认Storm组件已经安装,并正常运行。 客户端机器时间集群时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录 MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm

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  • 交互

    交互 全屏 iFrame 搜索 时间轴 Tab列表 Tab页签 地理搜索 父主题: 组件指南

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  • BPM如何与页面交互

    BPM如何页面交互 BPM中一个重要内容就是用户任务,而用户任务所有的交互都通过页面实现。在BPM中使用页面普通页面开发有一定区别。本节将要讲解内容需要用户有一定页面开发基础,如果没有相关背景知识,可以先从 标准页面 和 高级页面开始学习。 图1 BPM页面交互

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  • 登录Linux服务器

    登录Linux 服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题: 实例

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  • AppCube是如何与ISDP+交互的?

    AppCube是如何ISDP+交互? 问题 AppCube是如何ISDP+交互,页面是通过什么方式嵌入进ISDP+APP中,开发人员是否需要掌握安卓及IOS相关技能? 回答 PC端:AppCube应用运行态页面配置到ISDP+ Portal菜单下,用户通过菜单无感知访问AppCube开发的应用。

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少OBS交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少 对象存储OBS 交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 交互流程

    交互流程 前提:适配器内部业务平台交互配置已完成 1.1 应用发布 1、 用户选择交付方式为在线开通,上传定义文件。 说明:上传适配器包名称需要有站点信息。格式如:{application}_{siteId}.zip application:适配器名称,建议有版本号。【例如

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  • 制作交互

    角度、背景色设置。 结果框样式 最大高度:设置单选下拉最大高度。 字体大小:设置单选下拉字体大小。 字体粗细:设置单选下拉字体粗细。 字体颜色:设置单选下拉字体颜色。 选项悬浮颜色:支持设置单选下拉选项悬浮色。 选项选中颜色:支持设置单选下拉选项选中颜色。 背景色:支持设置单选下拉的背景色。

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  • 智能交互

    智能交互 智能交互管理 智能交互驱动 智能交互第三方LLM回调 智能交互客户端SDK

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  • 客户端与插件

    客户端插件 客户端 浏览器扩展

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  • 客户端与插件

    客户端插件 客户端 浏览器扩展

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  • 智能交互

    智能交互 前提条件 场景说明 创建智能交互数字人(华为云CBS服务) 创建智能交互数字人(科大讯飞) 创建智能交互数字人(第三方语言模型场景) 创建智能交互数字人(二次开发场景) 操作参考

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  • 智能交互

    智能交互 如何实时切换智能交互语言和声音?

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  • 组件交互

    组件交互 组件自定义事件实现 组件响应动作实现 父主题: 自定义组件开发规范

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  • 问答交互

    问答交互 在微信上打开“天气 问答机器人 ”公众号,输入“你好”,机器人使用闲聊语料进行答复;输入“查询北京天气”,机器人自动返回查询结果。 图1 问答交互 父主题: 创建问答机器人并对接微信

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  • 准备Linux客户端运行环境

    准备Linux客户端运行环境 MapReduce运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本JDK。 客户端机器时间Hado

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  • 准备Linux客户端运行环境

    separator + "user.keytab"”处使用keytab文件需用户keytab一致。 conf目录下log4j.properties文件客户根据自己需要进行配置。 父主题: 环境准备

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  • IVR与ODFS交互出现死循环的检查方法

    解决方法 可以对您意图模板和对话流程做如下检查: 检查分支判断是否考虑全面: 在进行各个图元条件分支定义时,尽量保证所有条件合集能包含所有正常异常场景,避免出现实际产生结果无法匹配所配置各个分支。图元后续连线,没有选择条件时,就是默认分支,这个分支连线务必要处理。 对话流

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