向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7

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connection = clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 父主题： 样例代码说明

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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消费消息配置文件（对应消费消息代码中的dms.sdk.consumer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafka实例特有的信息，必须修改。客户端其他参数，可以自主添加。 #Topic名称在具体的生产与消费代码中。 ####################### #Kafka实例的broke

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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7，您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。Java开源客户端的版本使用请参见客户端版本使用建议。 根据实例的Kafka版本信息使用对应版本的客户端，此处以2.7.2版本客户端为例进行说明。 <dependency>

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客户端加密(Java SDK) 客户端加密简介(Java SDK) 客户端加密接口(Java SDK)

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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池，对内存资源的占用偏高。鉴于lettuce的底层模型实现，及单连接突出的处理能力，不建议通过池化的方式使用lettuce。 拓扑刷新 在连接cluster类型实例中，lettuce会在初始化时，向配置的节点列表随机发送cluster nodes来获取集群slot的分布信息。如后

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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线程池处理连接等待的时间主要与上述3个参数相关： 当线程池所有线程在忙碌，线程池中的调度线程会每隔500ms（threadpool_stall_limit）创建一个新线程，所以此时，每个线程组平均每500ms才能处理一个新的连接。如果队列太长，很可能导致客户端超时； 所有线程都在

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并发送RST报文给后端 服务器 中断TCP连接。 注意 正常的TCP三次握手后，会进行数据传输，但是在健康检查时会发送RST中断建立的TCP连接。该实现方式可能会导致后端服务器中的应用认为TCP连接异常退出，并打印错误信息，如“Connection reset by peer”。 这

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z为依赖包的版本号，建议获取最新版本。 Spymemcached客户端连接Memcached 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入缓存实例信息页面。 单击需要使用的其中一个Memcached实例的名称，进入

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密钥，并将加密后的数据密钥与初始值存储至对象元数据中。下载该对象时，用户需要提供对应的RSA私钥，SDK会自动获取保存在对象元数据中的数据密钥与初始值，并使用私钥解密数据密钥，如果提供的私钥与上传时使用的密钥不匹配，将会抛出异常。解密成功后，SDK将会使用解密后的数据密钥与初始值解密对象并返回。

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