HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败，客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志： 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW

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tensors, buffer size) RuntimeError: NCCL error in: /pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:374, internal error 原因分析 可能原因如下： 原因1：未设置环境变量N

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C#客户端使用说明 操作场景 本文介绍C#版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 前提条件 已获取MQS连接信息，具体请参见开发准备。 已安装开发工具和C#开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1

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ValidateCertificate 是否验证服务端证书。默认为false。 N/A BufferSize 上传对象到Socket流时的读/写缓存大小（单位：字节）。默认为8192字节。 默认 KeepAlive 是否使用长连接访问OBS服务。默认为true。 N/A 建议值为N/A的表示需要根据实际情况进行设置。

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技能开发中可以使用socket吗？ 技能可以编写socket程序，不需要特殊参数设置，请检查是否有防火墙。 父主题： 技能开发

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Libmemcached客户端连接Memcached（C++） 介绍使用同一VPC内弹性云 服务器 E CS 上的C++客户端连接Memcached实例的方法。 前提条件 已成功申请Memcached实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器。创建弹性云服务器的方法，请参见《弹性云服务器用户指南》。

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13 ERR_SOCKET_CONNECT_FAIL 200013 Socket连接失败 Socket媒体服务连接失败 14 ERR_SOCKET_CONNECT_TIMEOUT 200014 Socket连接超时 Socket连接超时 15 ERR_SOCKET_RECONNECT_FAIL

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Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer 写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降； 根据经验，30 - 100 大小的 Pipeline

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pg_reload_conf() 描述：导致所有服务器进程重新装载它们的配置文件。 返回值类型：Boolean 备注：pg_reload_conf给服务器发送一个SIGHUP信号，导致所有服务器进程重新装载配置文件。 pg_rotate_logfile() 描述：滚动服务器的日志文件。 返回值类型：Boolean

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pg_reload_conf() 描述：导致所有服务器进程重新装载它们的配置文件。 返回值类型：Boolean 备注：pg_reload_conf给服务器发送一个SIGHUP信号，导致所有服务器进程重新装载配置文件。 pg_rotate_logfile() 描述：滚动服务器的日志文件。 返回值类型：Boolean

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IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New

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IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New

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--enclave-id 0 waiting for a connection 然后另起一个父虚拟机终端，启动客户端程序： python3 SocketCommunication.py Client -c 4 -p 9999 当服务端程序收到来着vsock的消息后，会打印如下消息到终端上： connection

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Hiredis客户端连接Redis（C++） 本章节介绍使用C++ hiredis连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 以下操作以通过弹性云服务器上的客户端连接Redis实例为例进行说明。 本章节操作，仅适用于连接单机、主备、Proxy集群实例，如果是使用C++

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描述：导致所有服务器线程重新装载它们的配置文件。多租场景下，PDB内部禁用该函数。 返回值类型：Boolean 备注：pg_reload_conf给服务器发送一个SIGHUP信号，导致所有服务器线程重新装载配置文件。 pg_rotate_logfile() 描述：滚动服务器的日志文件

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果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。

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果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。

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果数据回写至kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。

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果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。

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果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。

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pg_reload_conf() 描述：导致所有服务器线程重新装载它们的配置文件。 返回值类型：Boolean 备注：pg_reload_conf给服务器发送一个SIGHUP信号，导致所有服务器线程重新装载配置文件。 pg_rotate_logfile() 描述：滚动服务器的日志文件。 返回值类型：Boolean

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