无服务器图片生成缩略图

美元引用的字符串常量 如果在字符串序列中包含有'(单引号)，那么应当将'(单引号)加倍为''(两个单引号)否则sql语句很可能无法执行。 如果字符串中包含很多单引号或者反斜杠，那么理解字符串的内容可能就会变得很苦涩，并且容易出错，因为单引号都要加倍。 为了让这种场合下的查询更具可

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py 在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径，上传到OBS路径也适用。

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特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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Demo工程目录 合约开发和调测可参考合约示例Demo，单击链接获取AssemblyScript语言合约工程Demo。 build目录下optimized.wasm为合约编译后对应的wasm字节码文件(最终合约类型文件为optimized.wasm压缩成的*.zip包，合约示例Demo)。

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String 描述 最小长度：0 最大长度：1000 id Integer 工程ID 最小值：0 最大值：2147483647 name String 工程名字 最小长度：0 最大长度：64 source Integer 工程来源 0：PerfTest，2：CloudTest 最小值：0 最大值：2147483647

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新建工程 idea新建工程的步骤如下： 打开idea，选择“File > New > Project”。如图1所示： 图1 新建项目 选择“gradle > Next”。如图2所示： 图2 选择路径 输入新建工程名，选择Finish。如图3所示： 图3 新建工程名 项目的grad

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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创建工程 下面以 CLion 作为项目开发IDE。 打开CLion->File->New Project->选择新建“C Executable”工程。 这里创建一个名为“MyCApp”的工程进行下面的实践。 下载C语言版本SDK，将文件解压缩之后，复制到新创建的项目下。 C语言版本SDK一共支持三个版本，分别是

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创建工程 本文以 Visual Studio 2017 作为项目开发IDE。 新建工程 打开“Visual Studio > 文件 > 新建 > 项目 > 选择新建.Net Core控制台应用”，这里创建一个名为ModuleSDK-Demo的工程进行下面的实践。 添加本地Nuget包源

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标注图片 用户对图片的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建图片标注任务。 在图片左侧，单击，在待标注的图片上选中具体的标注对象画框。 在“标注名称”对话框输入标注的信息，单击“确定”。 在图片左上方，单击，在“确认”对话框单击“确认”，保存标注的内容。

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是否必选 参数类型 描述 file 是 File 图片文件 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 img_id String 图片id img_url String 图片url v1改成v3作为下载图片请求 状态码： 400 表5 响应Body参数

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：PC+MOBILE（默认） imageUrl 是 String 图片地址，需要先将图片上传至 WeLink ，将返回的地址作为该字段入参 jumpUrl 否 String 点击跳转地址。如果该地址为空，默认为imageUrl，点击打开图片。 响应消息 正常返回结果： { "code":"0"

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图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，

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图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库 //

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图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 引入obs库 // 使用npm安装 var ObsClient = require('esdk-obs-nodejs');

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裁剪图片 该接口用于裁剪一张图片。 接口调用 hilens.Preprocessor.crop(src, x, y, w, h, t) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64

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图片处理 什么是图片处理特性？ 如何访问图片处理？ 图片处理如何收费？ 每个桶支持创建多少个图片样式？ 图片处理支持哪些格式的图片？ 如何通过URL访问图片处理服务？ 设置 CDN加速 后，处理过的图片存储在哪里？ 设置桶logging后，进行图片处理，发现有100网段的ip访问桶

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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图片采集 描述 图片采集组件提供了图片采集功能，移动端需要采集图片信息时，可以使用该组件完成图片采集功能。 开放能力 图片采集为组件资产，提供图片采集组件，如图1所示。 图1 图片采集组件示例 图片采集组件提供的能力： 组件支持配置选择采集方式：公共或者ISDP+。 组件提供图片数据保存连接器，连接器处理图片数据。

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图片上传 图片上传 图片上传组件用于上传图片。图片上传组件有以下使用限制： 最多可以上传10张图片。 每张图片大小不得超过20M。 格式要求JPG、JPEG和PNG三种类型。 在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“图片上传”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片上传 属性 字段

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