提交实时流近线作业 功能介绍 该接口用于提交实时流作业并进行近线计算。 URI POST /v1/{project_id}/nearline-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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提交流式训练作业 功能介绍 该接口用于提交流式训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/stream-etl-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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在流程编辑页面，完成所有参数编辑后单击“运行”进入到创建作业页面。 图3 编辑参数 在创建作业页面中，进行参数设置，参数命名规范参考测量空间目录规范，填写完成后单击“下一步”。 图4 参数设置 在页面右侧，确认信息无误后，单击“运行”提交体积计算流程作业。 图5 确认信息 父主题： 云端建模与计算

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queueName=XXXX # 提交作业使用的access key。 spark.dli.user.access.key=XXXX # 提交作业使用的secret key。 spark.dli.user.secret.key=XXXX # 提交作业使用的projectId。 spark

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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PyCharm Toolkit提交训练作业 提交训练作业 停止训练作业 查看训练日志 父主题： 本地IDE（PyCharm）

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单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Shell-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 配置Shell

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command：提交作业的具体命令。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Ssh-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。

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单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Shell-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 配置Shell

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command：提交作业的具体命令。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Ssh-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。

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使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题： SQL作业开发指南

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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“/user{提交用户名}”目录，可能会导致其他任务运行异常。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“HDFS-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hu

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Java-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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。 其他参数请参考创建Spark作业中关于Spark作业编辑页面的说明。 单击Spark作业编辑页面右上方“执行”，阅读并同意隐私协议，单击“确定”。提交作业，页面显示“作业提交成功”。 （可选）可到“作业管理”>“Spark作业”页面查看提交作业的状态及日志。 在 DLI 管理控制

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