"cannot use window function in trigger WHEN condition" SQLSTATE: 42P20 错误原因：trigger WHEN子句中使用了window函数。 解决办法：trigger WHEN子句中不能使用window函数。 GAUSS-01390:

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https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/maintenance-window URI样例 https://dds.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/054e292c9880d499

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若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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SourceFile参数和Body参数不能同时使用。 上传的内容大小不能超过5GB。 浏览器必须支持window.File特性，否则无法正常使用文件上传功能； 请参考不支持window.File的浏览器上传文件问题，解决不支持window.File的浏览器上传文件的问题； 父主题： 上传对象

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OBS运维团队。 不支持window.File的浏览器上传文件问题 Error: source file must be an instance of window.File or window.Blob 此错误的原因是SDK依赖H5标准提供的window.File实现文件上传，如果使用不支持window

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 window_size 是 Integer 带宽弹性的观测窗口，单位：分钟。支持的取值：1、5、10、15、30。 bandwidth_usage_upper_threshold

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若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT

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非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，Check

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非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，Check

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非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，Check

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非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，Check

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Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/ops-window 参数说明 表1 参数说明 名称 是否必选 说明 project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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await apiService.bookConf(param); if (setResult.ret != 0) { window.electron.ipcRenderer.send("show-error-alert", "bookConf error = " +

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// give the watermark to trigger the window to execute, and use the value to check if the window elements is ready @Override

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// give the watermark to trigger the window to execute, and use the value to check if the window elements is ready @Override

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// give the watermark to trigger the window to execute, and use the value to check if the window elements is ready @Override

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logoutResult); window.sessionStorage.setItem("confListInfo", ""); this.props.history.push('/'); }else{ window.electron.ipcRenderer

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非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成，Check

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expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT

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