配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 在宽表关联计算场景中，每张表字段较多，导致状态后端数据量较大，严重影响状态后端性能时，可开启状态后端冷热分级存储功能。 开启状态后端冷热分级存储功能步骤 安装包含Flink、HBase等服务的

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冷热分离 开启冷存储 冷热数据分离 扩容冷存储 父主题： 用户指南

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大数据场景下使用OBS实现存算分离 方案概述 操作流程 对接大数据平台 对接大数据组件 迁移HDFS数据至OBS

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使用Hint语法实现 GaussDB (for MySQL)读写分离 在读写分离权重分配体系之外，Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 本章节介绍如何使用Hint语法将读写请求路由到主节点或只读节点。 注意事项 Hint注释仅作为路由建议，非

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如何实现副本集高可用和读写分离 DDS副本集不仅可以通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠性，还可以通过自动主备切换机制来保证服务的高可用。通过客户端读取不同的数据副本，可以提高数据的读取性能。请使用高可用方式连接副本集实例，您也可以通过设置来实现读写分离。否则，将无法体验副本集的高可用性和高读取性能。

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冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量

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冷热分离概述 CloudTable Doris支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 CloudTable Doris冷热分离特性仅支持Doris 2.0.5及以上版本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历

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读写分离 场景二： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景一类似，同样在单边进行读写，不同之处在于，场景二中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props:

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HBase冷热分离 冷热分离概述 使用冷热分离 冷热分离命令简介 父主题： HBase集群管理

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读写分离 RDS for SQL Server2019企业版和2017企业版支持只读实例。 RDS for MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库RDS for MySQL单机实例、主备实例最多支持创建10个只读实例，创建方法请参见创建只读实例。 为

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存算分离 GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化

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RM DURATION为3d，表示3天前的数据是冷数据。 create database mydb with duration 6d warm duration 3d name myrp //修改WARM DURATION为7d，表示7天前的数据是冷数据。 alter retention

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选高级特性中冷热分离，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建HBase集群。 图1 开启冷热分离 父主题： HBase冷热分离

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创建表：创建含有冷热分离策略的数据表，其中存储策略值必须为hot_to_cold。 写数据：新数据会按照信息导入到对应的数据表中。在ClickHouse中，每次数据写入都会生成一个新的Part，以保证冷数据的Part在不受影响的情况下写入新数据，满足冷热数据同时存储的需求。 冷热分离：数据存

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读写分离 场景四： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于，场景四中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

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在“概览”页面查看读写分离地址，通过读写分离地址连接数据库，可实现读写分离功能。 该读写分离地址与实例的内网IP地址处于同一VPC和子网，且与实例的内网IP地址并存，互不影响。 图8 查看读写分离地址 步骤2：进行用户认证 在使用数据库代理连接RDS for MySQ L实例 前，需要确保当前

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步骤3：检查安全组规则 步骤4：使用代理地址连接GaussDB(for MySQL)实例 步骤5：验证读写分离效果 使用须知 在使用数据库代理之前，请先了解以下内容： 在开通数据库代理前，需要有已购买成功的GaussDB(for MySQL)实例。 请参见注意事项。 操作步骤 步骤1：开通数据库代理

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创建后端 “后端开发”为您提供业界主流框架代码初始化能力，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建等流水线任务能力，使后端开发无需从零开始。后端开发流程如下图所示： 图1 后端开发流程图 创建后端 后端是一种以业务功能为主的服务设计概念，每一个后端都具有自主运行的业务

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS 支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到

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每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。

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