跨地域的指定资源授权案例（原多项目管理案例） 实践场景 实践步骤

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高频故障案例 弹性云服务器 访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办？ ping不通或丢包时如何进行链路测试？ 访问E CS 实例上运行的网站卡顿，如何定位问题？ 网站无法访问怎么办？ 云服务器 端口不通怎样排查？ 云 服务器 带宽占用高怎么办？ Windows云服务器卡顿怎么办？ Linux云服务器卡顿怎么办？

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两个过滤条件，这前一个过滤条件中的lineitem.l_suppkey和后一个过滤条件中的lineitem.l_partkey同为lineitem表的两列，这两列存在强相关的关联关系。在这种情况，估算hashjoin条件的选择率时，如果使用cost_param的bit1为0时，实

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更多案例实践 关于数据集成更多的使用进阶指导和案例，请参见最佳实践。 父主题： 使用教程

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此SQL性能较差，查看发现执行计划中存在SubPlan，引用SubPlan结果的算子可能需要反复的调用获取这个SubPlan的值，即SubPlan以下的结果要重复执行很多次。具体如下： 优化说明 此优化的核心就是消除子查询。那么从SQL语义出发，可以等价改写SQL为： 1 2 3 4

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国家电网 外交部 华为云 教育、政府、互联网 有严格的数据保密要求 无需在网站地址栏展示身份信息 网站后期有多个新增站点的需求 OV泛 域名 证书 个人网站 个人业务 无数据传输业务 网站用来展示纯信息或内容 DV 父主题： 如何选购SSL证书

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典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路（三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测（USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关） 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测（USG6000F防火墙） 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

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cost_param=1）值为1时，表示对于求!=连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。V300R002C00版本开始已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。 选择率

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将AND的两个过滤条件分别计算的2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 图4 优化后的执行计划 父主题：

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典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

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典型使用案例 在这个章节中，我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程，同时使用了华为云数据加密服务（DEW）的KMS子服务，华为云统一身份认证服务（IAM）和华为云 对象存储服务 （OBS）。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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Devtools是一个专为Vue.js开发者设计的浏览器扩展。它提供了一系列强大的功能，帮助开发者更容易地调试和优化他们的Vue应用程序。 Vue Devtools 以下是Vue Devtools的主要特点和功能： 组件树查看：允许用户查看完整的Vue组件层次结构，以及每个组件的属性、数据、计算属性和插槽。

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开发概述 卡片库简介 卡片是一种新的服务形态，提供一种比页面更细粒度的可复用的原子化服务能力，能直观呈现独立的业务含义，使用户能够精准快速地获取想要的服务。 目前卡片定义是狭义定义，不含报表、中大屏、页面、移动屏等由卡片编排的消费产物。 作为一种入口方式。如在一站式应用，以图标/链接/

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1）

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更多案例实践参考 关于数据开发更多的使用进阶指导和案例，请参见最佳实践。 父主题： 使用教程

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出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： 性能调优

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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Join在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 图2 内存消耗情况 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq

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地图瓦片 地图图片是由多个尺寸相同的小图片（通常为256 * 256 像素）按照一定规则拼接而成，这些小图片就是地图瓦片。地图瓦片按照金字塔结构组织，每张瓦片通过级别、行列号进行唯一标记。在对地图进行平移、缩放等操作时，浏览器会计算出需要的瓦片数量并进行拼接。

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APP、BO中，需要使用rest或者sdk，来直接调用其它BO的内部脚本。 需要先定义错误码，才能正确的抛出错误码信息，否则会随意抛出错误。 不允许跨BO、APP直接操作其它BO、APP的对象，应该调用rest或者sdk。 不推荐以下写法： 对于确实需要查询所有数据的场景，需要考虑平台的查询记录数限制，并自行控制游标查询。

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