项目下的资源。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 X-Environment-ID 是 String 环境ID。 获取环境ID，通过《云应用引擎API参考》的“获取环境列表”章节获取环境信息。 请求响应成功后在响应体的ite

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项目下的资源。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 X-Environment-ID 是 String 环境ID。 获取环境ID，通过《云应用引擎API参考》的“获取环境列表”章节获取环境信息。 请求响应成功后在响应体的ite

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"status": "", "build_log_id": "" } } 得到的job_id，可以通过job_id获取对应的创建的状态。 父主题： 应用示例

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组件配置 获取组件配置列表 创建组件配置 删除组件配置 父主题： CAE API

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创建组件 组件是具有相同资源的集合，使用组件对资源进行统一管理。 前提条件 已创建环境。 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 创建组件 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理 > 服务环境管理”。

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设置搜索条件搜索要查看的组件。 不支持通过别名搜索组件。 单击组件名称，进入“组件详情”页面。 在“实例列表”页签，可查看该组件所有实例的概况。 单击实例名称，可查看进程的监控视图与告警信息。 在“主机列表”页签，可查看该组件所在的主机概况。 在“监控视图”页签下，选择对应的Prometh

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组件介绍 Alluxio CarbonData ClickHouse CDL DBService Apache Doris Flink Flume HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Impala IoTDB Kafka KafkaManager

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka

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CDL与其他组件的关系 CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖Kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。 父主题： CDL

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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锁定组件 本章节介绍如何锁定和解锁画布中的组件。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“锁定”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“锁定”。 图2 画布中锁定组件

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删除组件 本章节介绍如何删除画布中的组件，删除后的组件将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“删除”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“删除”

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隐藏组件 本章节介绍如何隐藏和显示画布中的组件。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“隐藏”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“隐藏”。 图2 画布中隐藏组件

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