同服务的端口，只有当Teleport设备逻辑IP与用户的业务IP地址属于同一网段时，才能使Teleport存储系统与用户业务网段相连通。 用户在使用Teleport存储系统前，需修改逻辑IP地址，使之与用户业务IP地址属于同一网段，且修改后的逻辑IP不能与管理IP同网段，否则会修

查看更多 →

待迁移的存量数据及数据量统计 如果使用HDFS作为文件存储系统，可以通过客户端执行hadoop fs -du -h HDFS文件目录命令统计路径下的文件大小。 表4 现有数据量统计 大数据组件 待迁移数据的路径 数据量大小 文件个数或表个数 HDFS/OBS（或其他文件存储系统） /user/helloworld

查看更多 →

删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

查看更多 →

HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据

查看更多 →

FunctionGraph 按需计费：1.33元/100万次（调用大于100万次） 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 购买量：1 函数调用次数费用 对象存储系统 OBS 区域：华北-北京四 存储空间：数据存储（多AZ存储） 默认存储类别：标准存储 桶策略：私有 请求费用：0.0100元/万次 存储空间：0

查看更多 →

OUTFILE命令进行查询结果的导出操作。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在。是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件，由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误，可能会有导出文件残留在远端存储系统上，Doris不会清理这些文件，需要手动清理。 导出命令的超时时间同查询的超时时间，可以通过SET

查看更多 →

SSD 2 x 2*10GE 高性能计算型 主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。它需要更多处理器核数、大量的内存和高吞吐量的存储系统。该规格使用V5 CPU 服务器 ，并结合IB网卡，适用于HPC高性能计算等场景。 表4 高性能计算型规格详情 规格名称/ID CPU 内存

查看更多 →

多份漫游用户配置拷贝，此时如果分别修改过用户配置，将出现配置冲突、修改的配置无法正常保存到漫游用户配置中。 用户个人数据使用共享的存储系统，存储系统由第三方提供（如NAS）。 云应用基于Windows Server的RDS服务来发布应用，用户之间通过会话隔离，相互的基本操作互不影

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

密钥的管理中心，负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统，提供元数据的备份与恢复功能。 父主题： HetuEngine

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

che Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销

查看更多 →

删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

查看更多 →

级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时

查看更多 →

。 功能模型（可选） 功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素，以及它们之间的依赖关系。 技术模型（必选） 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈，包括整体框架技术，公共机制，基础设施，公共服务/组件，以及各逻辑功能元素的技术方案等。 父主题： 逻辑视图

查看更多 →

数据复制服务 是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

查看更多 →

ream算子）、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前 GaussDB 除了保留PostgreSQL的标准接口和公共函数外，在自研生态、架构和关键技术上也有了新的发展，开源了集中式部署的能力，重构了存储引擎和优化器。GaussDB与PostgreSQL有如下不同： PostgreSQL

查看更多 →

升级Master节点规格 MRS大数据集群采用Manager实现集群的管理，而管理集群的相关服务，如HDFS存储系统的NameNode，Yarn资源管理的ResourceManager，以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规

查看更多 →

Engine，简称iDME）的应用部署依赖于运行节点，其中数据交互依赖的中间件包括：云数据库、MongoDB、Redis、 CSS 、Kafka以及文件存储系统。因此，在部署iDME应用前需要确保中间件服务已完成部署，并且部署iDME应用的节点能够正常访问中间件服务。本解决方案能帮助用户快速在华

查看更多 →

HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBas

查看更多 →