华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云 节点选择 更多内容
  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择合适的节点数据盘大小

    在EVS控制台扩容成功后,仅扩大了云硬盘的存储容量,还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台,进入集群,在左侧选择节点管理”,单击节点后的“同步云 服务器 ”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况,根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs:没有单独

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务如何选择计算节点规格?

    部署服务如何选择计算节点规格? 部署服务时,用户需要指定节点规格进行服务部署,界面目前显示的节点规格是ModelArts根据用户的AI应用和资源池的节点规格计算得到,用户可以选择ModelArts提供的规格,也可以使用自定义规格(公共资源池不支持)。 计算节点规格主要是根据用户A

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用通用文本分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于云状识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 云状识别工作流支持将服务一键部

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境选择

    环境选择 环境是基因容器服务所需要使用的计算资源的集合。基因容器的环境由云容器实例和云容器引擎提供。 云容器实例 云容器实例(Cloud Container Instance,CCI)服务提供 Serverless Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择模板

    选择模板 如何选择模板? 企业门户模板市场包含多终端独立版3000多套模板和多终端自适应版3300多套模板,覆盖100多个行业,7大色系。使用模板可以使网站呈现出模板所拥有的界面控件及样式,大大缩短网站的编辑时间。 多终端独立版模板分为免费模板和付费模板,其中免费模板600套,已

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 语种选择

    语种选择 图元展示 参数介绍 语种选择图元的参数如下图所示。 图元参数说明如下: 节点类型:语种选择,不可以修改。 节点名称:画布上显示的图元名称。 选择语种:语种选择,可以将后续流程根据语种区分不同的分支。当前支持中文、英文、葡萄牙语、泰语和西班牙语、法语、阿拉伯语,可选值由音视频资源管理中配置的语种决定。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 级联选择

    级联选择 选项信息是一对多的关系,且具有层次性和联动性,多用于创建主类目和所属下级子类目的场景,多用于部门选择,城市选择(比如省市区)等包含有层次关系的场景,以下拉框的形式展示。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“级联选择”组件至表单设计区域,如图1。 图1 级联选择 属性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 角色选择

    角色选择 完成HCPN入驻的合作伙伴可选择加入伙伴发展路径,获得对应的权益。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在“主页”中的发展路径模块,单击“探索发展路径”。 在探索发展路径页面,选择软件伙伴发展路径,单击“选择该路径”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建DDS实例时,如何选择规格和节点

    创建DDS实例时,如何选择规格和节点 实例规格越高,性能越好。DDS支持的实例规格请参见数据库实例规格。 相同实例规格下,节点数越多,性能越好。性能相关信息请参见性能白皮书。 建议根据业务实际的测试数据选择规格,并考虑可靠性冗余,和未来业务增长,适当预留一些资源。 对于集群实例,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格

    如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格,否则会产生木桶效应,影响性能。 示例: Q:例如DDM是8核16GB,那么RDS for MySQL的规格应该选多少?应该选择主备还是单机架构? A:根据最佳实践结果,一般建议DDM和RDS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 特征选择

    单击图标,运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据的特征量大,而大多数特征对模型训练无效,可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义的特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 特征选择 > 选择列”,界面新增“选择列”内容。 对应参数说明,如表2所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于刹车盘识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 刹车盘识别工作流支持将服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于无监督车牌检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择数据

    选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于通用图像分类工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入已有数据集 前提条件 通用图像分类工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择场景

    选择场景 前提条件 用户具有ISDP+开发中心权限,如果没有权限,请参见注册用户,注册用户。 操作步骤 登录ISDP+开发中心。 如图1所示,在“开发场景”下单击区域1场景,区域2展示对应场景的流程。 图1 选择开发场景 根据相应的场景,参考各场景的流程进行开发。 父主题: 选择场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了