Demo与API相关 Demo使用类 父主题： Hyperledger Fabric增强版

查看更多 →

HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase

查看更多 →

MRS _HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端，建议用户获取与服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。 进入解压文件夹，即“MRS_HDFS_ClientConfig”，执行下列命令安装客户端。 sh

查看更多 →

JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

查看更多 →

reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

查看更多 →

户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用

查看更多 →

HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro

查看更多 →

itApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议

查看更多 →

reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

查看更多 →

T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>

查看更多 →

JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

查看更多 →

法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费者使用

查看更多 →

reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):

查看更多 →

eByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。

查看更多 →

户表。该方法的作用与listTables类似，只是该方法返回类型为TableName[]。 TableName[] listTableNames(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用

查看更多 →

。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作

查看更多 →

资质提交支持API接口吗？ 消息&短信服务申请资质暂未提供接口，请在短信控制台提交申请，具体操作请参见短信资质管理。 父主题： 资质相关

查看更多 →

使用CAE托管Nginx静态文件 服务器 本章节介绍如何使用CAE托管Nginx静态文件服务器。您可以将业务代码部分制作镜像后部署到CAE，静态文件部分存储到与该组件关联的并行文件系统中，即可实现混合业务和静态文件的前端组件托管。 Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE 本章节以Jav

查看更多 →

查询可绑定当前API的插件 功能介绍 查询可绑定当前API的插件信息。 支持分页返回 支持插件名称模糊查询 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /

查看更多 →

查询可绑定当前插件的API 功能介绍 查询可绑定当前插件的API信息。 支持分页返回 支持API名称模糊查询 支持已绑定其他插件的API查询返回 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

查看更多 →

查询可绑定当前插件的API 功能介绍 查询可绑定当前插件的API信息。 支持分页返回 支持API名称模糊查询 支持已绑定其他插件的API查询返回 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance

查看更多 →