AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    ai人工智能教育 更多内容
  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题: DBE_PERF Schema

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    TABLE customer_address; 修改explain_perf_mode为normal: 1 SET explain_perf_mode=normal; 显示表简单查询的执行计划: 1 EXPLAIN SELECT * FROM customer_address_p1;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。 FALSE:不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时,执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • louvain算法(louvain)(2.2.1)

    louvain算法(louvain)(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PGXC_WAIT_DETAIL

    PGXC_WAIT_DETAIL PGXC_WAIT_DETAIL视图显示集群中所有节点SQL的详细等待链信息。该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WAIT_DETAIL字段 名称 类型 描述 level integer 等待链中的层级,以1开始,每显示一层等待关系level会加1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • wait

    wait wait连接器用于在工作流中,创建任何需要持续时间暂停的流。工作流暂停后,当满足恢复条件时,将重新恢复流并继续执行。wait连接器有“创建webhook”和“等待webhook调用”两个执行动作,这两个执行动作配合使用才能完成工作流的暂停与恢复。 连接参数 wait连接器无需认证,无连接参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子大模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子大模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题: DBE_PERF Schema

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOG ICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI特性

    意料之外的结果。 enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示创建并且使用智能统计信息。 off:表示不创建或者不适用智能统计信息。 默认值:on。在PDB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    共享出行、智能制造、智能手机、虹膜识别、无人机、无人驾驶……给人类生活带来了前所未有的便利。互联+智能技术成为毫无争议的、推动全球经济社会发展的新引擎。 随着移动互联网的迅猛发展,用户接入互联网的方式发生了根本性的变化,从以PC为主的固定接入终端转变为以智能手机、智能终端为主的移

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI智能体验馆

    AI智能体验馆 描述 ISDP+的 AI server实现了煤炭、电力行业的AI智能服务,通过AI智能体验馆,可以直接体验ISDP+的相关AI服务。 AI智能体验馆集成到ISDP+ Mobile,在ISDP+ Mobile的我的应用中AI体验馆入口,进入到AI体验馆。 开放能力

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容所示。 表1 Wait Classes by Total Wait

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AIGC工具tailor使用指导

    AIGC工具tailor使用指导 tailor简介 tailor是AIGC场景下用于模型转换(onnx到mindir)和性能分析的辅助工具,当前支持以下功能。 表1 功能总览 功能大类 具体功能 模型转换 固定shape转模型 动态shape传入指定档位转模型 支持fp32 支持AOE优化

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    方案优势 融合性:充分体现教学环境与先进教学理念、教学模式、现代教育技术、学习科学的融合; 前瞻性:保证技术的先进性,包括但不限于物联网、人工智能、大数据等各种先进的技术;充分体现技术与先进教育理念的融合,技术赋能教育并为教育的实际需要服务; 整体性:软硬件基础环境一体化设计与建设;服

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    共享出行、智能制造、智能手机、虹膜识别、无人机、无人驾驶……给人类生活带来了前所未有的便利。互联+智能技术成为毫无争议的、推动全球经济社会发展的新引擎。 随着移动互联网的迅猛发展,用户接入互联网的方式发生了根本性的变化,从以PC为主的固定接入终端转变为以智能手机、智能终端为主的移

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了