Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数，可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data

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统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB 是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的re

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Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后，还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项： 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 如果您需要对参数配置进行调整，具体操作请参考修改集群服务配置参数。

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改参数。 配置方法如表1所示。 表1 IoTDB性能调优参数说明 参数名称 描述 默认值 调优建议 SSL_ENABLE 客户端到服务端通道SSL加密。 true “true”表示开启SSL加密，“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大，经过测试发现具有20

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无线射频页签 将“调优模式”设置为“周期性调优模式”，单击“应用”。 图2 设置调优模式 按照周期性调优设置的开始时间，华为乾坤云平台会自动进行调优。 您可以在“网络环境监控”页面的右下角“智能调优”区域，能看到调优次数。 图3 智能调优区域 父主题： 常见配置操作

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源长时间阻塞其他任务。 DataArts使用Spark API方式操作Hudi表，必须要添加参数--conf spark.support.hudi=true，并且通过执行调度来运行作业。 父主题： Bucket调优示例

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etwork。 状态计算提升性能的资源优化 SQL逻辑包含较多join、卷积计算等操作。主要调优状态后端性能、vCore、Manage Memory。 例如作业做三表多表关联，性能要求高，单个TaskManage增加额外的6个vCore，off-Heap和Overhead提高到5

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登录安全：镜像加密，SSH远程登录安全加固，内核参数安全加固，系统账户口令使用强密码并且默认登录失败超过3次将锁定登录。 数据安全：敏感信息加密存储，系统根密钥独立动态生成。 应用安全：防SQL注入攻击、防 CS V注入攻击、防XSS恶意攻击、API接口认证机制。 系统安全 系统全自动化安装，LUKS加密用户系统数据盘。

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GaussDB(DWS)性能调优 性能调优概述 性能诊断 系统调优 SQL调优 SQL调优案例

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ClickHouse性能调优 数据表报错Too many parts解决方法 加速Merge操作 加速TTL操作 父主题： 使用ClickHouse

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MRS 集群安全加固 MRS集群加固策略说明 配置Hadoop数据传输加密 配置Kafka数据传输加密 配置HDFS数据传输加密 配置Spark数据传输加密 配置ZooKeeper数据传输加密 配置Controller与Agent间数据传输加密 配置受信任IP地址访问LDAP 加密HFile和WAL内容

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图3 inPoolUsage监控 性能调优 rocksdb状态调优 topN排序、窗口聚合计算以及流流join等都涉及大量的状态操作，因而如果发现这类算子存在性能瓶颈，可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化： 增加状态操作内存，降低磁盘IO 增加单slot cu资源数

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Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优

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Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优

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Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后，还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项： 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 若您需要对参数配置进行调整，具体操作请参考修改集群服务配置参数。

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SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键CN配置参数，配置请联系管理员处理。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接（Nest Loop Join）类型的使用。当设置为“on”后，优化器优先使用Nest

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GaussDB(DWS)性能调优 性能调优概述 性能诊断 系统调优 SQL调优 SQL调优案例

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Flink性能调优规则 及时对Hudi表进行compaction防止Hudi Source算子Checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子Checkpoint完成时间长时，可检查该Hudi表compaction是否正常。因为当长时间不做compaction时list性能会变差。

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ClickHouse参数调优实践 表1 ClickHouse参数调优汇总 参数名 参数描述 默认值 建议值 是否需要重启生效 max_memory_usage_for_all_queries 单台 服务器 上所有查询的内存使用量，默认没有限制。建议根据机器的总内存，预留一部分空间，防止内存不够导致服务或者机器异常。

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跨分片复杂SQL调优 本章节主要针对跨分片复杂SQL时的调优操作。 Group by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时，可以使用generated column机制（MySQL5.7版本以上支持，5.6及之前版本可新建普通字段和添加

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ClickHouse性能调优 ClickHouse数据表分区过多调优 ClickHouse加速Merge调优 ClickHouse加速TTL操作调优 父主题： 使用ClickHouse

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