conditions 是 APM.AutoscalerCondition 伸缩策略执行的条件 取值说明：APM.AutoscalerCondition类型数组 取值约束：满足APM.AutoscalerCondition类型定义 使用建议：在“组成部分”中选择conditions字段根据提示的字段进行扩充填写

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--to-destination {上报到APM的主机IP}:41333 -A PREROUTING -p tcp --dport 41333 -j DNAT --to-destination {上报到APM的主机IP}:41333 -A POSTROUTING -d {上报到APM的主机IP}/32 -p

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用bench

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/root/testdemo chmod +x start_apminside.sh bash start_apminside.sh 步骤四：在APM上管理应用 应用启动后，等待3分钟应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考用户指南。

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deployment对象自动以get_reference方法获取或者手动输入 rules 是 自动弹性伸缩的规则，表明扩容或缩容的策略（当前仅支持根据性能指标扩缩容） 参数类型：APM.AutoscalerRule数组 取值说明：APM.AutoscalerRule类型数组 取值约束：满足APM.AutoscalerRule类型数组定义

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parameters 是 APM.AutoscalerActionParameters 弹性伸缩动作的参数，用以描述伸缩动作如何执行，比如一次伸缩多少实例 取值说明：APM.AutoscalerActionParameters结构类型 取值约束：满足APM.AutoscalerActionParameters结构类型定义

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使用建议：根据规格按需选择 metricUnit 是 string 性能条件指标的单位 取值说明：CPU和内存仅支持百分比：Percent 取值约束：当前仅可填写“Percent” 使用建议：使用默认值 period 是 integer 性能条件指标测量的统计周期时长 取值说明：整型数字，单位为

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tolerationSeconds: 300 通过APM管理应用 应用启动后，等待3分钟应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM进行应用性能优化，详细操作请参考《 应用性能管理 用户指南 (2.0)》。 CCE APM SK加密实践 生成一个

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使用APM管理电商应用 本实践基于华为云服务编写，以某手机销售电商应用为例，如何将APM接入该电商应用并管理起来。该电商应用情况介绍： 该应用是未使用JBoss部署的JAVA应用，支持部署在SUSE12 SP2虚拟机上，运行环境支持JRE1.8及以上版本。 该应用包含五个微服务，每个微服务包含一个实例：

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APM如何采集探针数据？ 如何采集数据 APM是通过采集探针采集应用数据的。采集探针是通过字节码增强技术进行埋点，生成调用数据。调用数据被采集代理ICAgent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属

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委托名称必须为apm_admin_trust。 - 委托类型 选择“云服务”。 云服务 云服务 请选择“应用运维管理 AOM”。 - 持续时间 选择“永久”。 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 - 单击“下一步”，进入“授权”页面。 在“选择策略”页签选择“DMS

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设置应用性能管理 性能管理可协助您快速进行问题定位与性能瓶颈分析，改善体验。勾选探针会启用性能管理服务并在节点上安装探针，产生少量资源消耗。Java探针通过字节码增强技术进行Java应用调用埋点，生成拓扑和调用链数据。 ServiceStage支持在容器部署组件过程中设置性能管理。

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如果您给用户授予APM FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有APM FullAccess中定义的卸载采集组件权限，您可以创建一条拒绝卸载采集组件的自定义策略，然后同时将APM FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对APM执行除了卸载采集组件外的所有操作。拒绝策略示例如下：

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APM如何采集网格数据？ 如何采集数据 APM可以通过Istio网格采集应用数据。Istio网格是以非侵入的方式获取流入、流出应用程序的数据。CCE服务的Istio mixer组件获取并处理调用链数据、调用请求KPI数据，ICAgent获取并处理资源信息，然后上报并呈现在APM服务界面中。关系如下图所示：

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如果有一个已部署Java应用的镜像，可以在原生docker启动命令中添加java探针所需参数，启动镜像即可将Java应用接入APM，即可在拓扑、事务界面上查看应用情况。已在Docker中部署Java应用。请参考开通和购买。获取AK/SK。登录应用性能管理。在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。单击“安装ICAgent”，选择

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APM.AutoscalerActionParameters 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 scaleUnit 是 integer 弹性伸缩动作的步长，即一次伸缩多少实例 取值说明：整型数字，1-100 取值约束：1-100的整型数字 使用建议：根据规格按需选择

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委托名称必须为apm_admin_trust。 - 委托类型 选择“云服务”。 云服务 云服务 请选择“应用运维管理 AOM”。 - 持续时间 选择“永久”。 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 - 在“权限选择”区域，单击“配置权限”。 配置以下权限： DMS User（或DMS

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APM版本更新说明 APM版本 说明 V2.0 APM2.0相比原APM1.0，增加监控指标数量、增加监控中间件数量，提高端到端调用链路完整性，并且进一步优化了业务保护、数据采样和安全隐私。

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什么是应用性能管理服务 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维

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设置智能分析 为创建成功的测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0，性能测试服务上APM1.0的配置已失效，设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理（APM），并部署APM探针，生成APM应用节点。 已开通应用运维管理（AOM），并部署探针。

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