HBase > 服务配置”，将“参数类别”的“基础配置”切换为“全部配置”，选择“HMaster > 自定义”，给参数“hbase.hmaster.config.expandor”新增名称为“hbase.regionserver.wal.codec”，值为“org.apache.hadoop

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管理 > 连接管理 > 集群配置管理”。 在集群配置管理界面，选择“新建集群配置”，配置参数填写如下： 图2 新建集群配置 集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。

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com/p/snappy/。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 配置描述 为了使LZC压缩生效，需要在客户端的配置文件“core-site.xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression

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java:186) at org.apache.hadoop.hbase.security.AbstractHBaseSaslRpcClient.evaluateChallenge(AbstractHBaseSaslRpcClient.java:142) at org.apache.hadoop.hbase

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main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce

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exception | org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.framework.imps.CuratorFrameworkImpl (CuratorFrameworkImpl.java:566) org.apache.flink.shaded

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- "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" 定义拓扑的配置示例： config: #简单配置项 topology.workers: 1 #配置项值为列表，使用`[]`表示

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管理 > 连接管理 > 集群配置管理”。 在集群配置管理界面，选择“新建集群配置”，配置参数填写如下： 图2 新建集群配置 集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。

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下： Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Unable to load YARN support at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.lif

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ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。 示例：在原先只配置了/data1/datadir的位置 <property> <name>dfs.datanode

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ler/jdk。 安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求：2019.1或其他兼容版本。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环

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/tpch.sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存

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Manager与Application Master（简称AM）。 如果用户安装安全集群需要使用kerberos认证和security cookie认证。根据日志提示，发现配置文件中“security.kerberos.login.keytab :”配置项错误，未进行安全配置。 解决方法如下： 从MRS上下载用户的

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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:342) at org.apache.hadoop.hdfs.server

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配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Schema演进开启后不能关闭。 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之前版本。 使用spark-beeline时，需要登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。 在搜索栏中搜索参数“spark

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jdk。 安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求：14.1.7。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。

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cfg文件 设置config参数 在使用虚拟机部署方式创建并部署组件时，您可以参考添加配置项设置一些配置项，ServiceStage会将设置的配置项以键值对的形式存储在${APP_HOME}/config/system.cfg文件中。您也可以预置一些配置参数在config里面，格式参考示例如下：

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on: org.apache.phoenix.filter.SingleCQKeyValueComparisonFilter 原因分析 用户配置的默认路径不正确。 处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark

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配置Hudi通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用客户端安装用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env

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架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便了拓扑的部署和提交，缩短了业务开发周期。

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org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyStoragespaceQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:211) at org.apache.hadoop

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