提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。

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EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间花销。 PL_EXECUTION_TIME ：PL/SQL（存储过程）执行的时间花销。 PL_COMPI

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PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_TIME ：PL/SQL（存储过程）的执行时间. PL_COMPILATION_TIME：PL/SQL（存储过程）的编译时间。 NET_SEND_TIME：网络上的时间花销。 D

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EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间花销。 PL_EXECUTION_TIME ：PL/SQL（存储过程）执行的时间花销。 PL_COMPI

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提供当前集节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。

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同层参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level Hint来指定同层表或物化视图之间参数化路径生成。 跨层参数化路径hint请参考参数化路径的Hint。 语法格式 1 2 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1

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提供当前集群节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。

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Cond: (a = pt2.a) (4 rows) 在未使用predpush hint的情况下，子查询中pt3，pt4在做join之前没有经过任何来自query block外的处理，所以返回的结果集较大，造成性能浪费。 然而，如上面计划所示，在使用了predpush hint后，

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PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME

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PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME

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PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME

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提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。

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提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。

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提供当前集节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。

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main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装，且和DataNode在相同的节点上，在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/ FusionInsight -HDFS”目录(“dfs

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网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:

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当前 BCS 已在华北-北京四Region修复以上组件的漏洞，如您使用了以上组件，请尽快至华北-北京四Region的应用案例获取最新版本并完成升级以避免安全风险。在完成漏洞修复前，请确认您 区块链 应用的输入源是否可信。 漏洞规避方案 升级您区块链应用中的Fabric_SDK_Gateway_Ja

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Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）公告 漏洞描述 近日，华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228），在引入Apache Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击

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tion” 问题背景 HBase启动失败，RegionServer一直处于Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志（/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log），发现显示以下打印信息： | ERROR |

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PV_INSTANCE_TIME视图用于统计进程的运行时间信息及各执行阶段所消耗时间，单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。

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DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EX

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