数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名。

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level： ERROR GS_207130009

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名。

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用示例一的方式定义数组类型。 允许的数组数据维数最大为6。 数组元素个数限制如下： 元素个数最大为134217727个。 所有元素加起来最大存储空间不超过1GB - 1字节即1073741823字节。 数组构造器 数组构造器是一个能构建数组值的表达式。简单的数组构造器由关键词AR

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示例一的方式定义数组类型。 允许的数组数据维数最大为6。 数组元素个数限制如下： 元素个数最大为134217727个。 所有元素加起来最大存储空间不超过1GB - 1字节，即1073741823字节。 数组构造器 数组构造器是一个能构建数组值的表达式。简单的数组构造器由关键词AR

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-------- 1 2 (2 rows) unnest函数配合string_to_array数组使用。数组转列，先将字符串按逗号分割成数组，然后再把数组转成列： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT unnest(string_to_array('a,b

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用在一维数组上。 构建新数组 新的数组值也可以通过串接操作符“||”构建。串接操作符允许把一个单独的元素加入到一个一维数组的开头或末尾。也可接受两个N维数组，或者一个N维数组和一个N+1维数组。 SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4]; ?column?

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用在一维数组上。 构建新数组 新的数组值也可以通过串接操作符“||”构建。串接操作符允许把一个单独的元素加入到一个一维数组的开头或末尾。也可接受两个N维数组，或者一个N维数组和一个N+1维数组。 SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4]; ?column?

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用示例一的方式定义数组类型。 允许的数组数据维数最大为6。 数组元素个数限制如下： 元素个数最大为134217727个。 所有元素加起来最大存储空间不超过1GB - 1字节即1073741823字节。 数组构造器 数组构造器是一个能构建数组值的表达式。简单的数组构造器由关键词AR

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成OA的字段名 添加一个json构造器执行动作，按照OA接口需要的格式创建一条json 将每次循环处理的json，放入到之前的数组变量中 用变量定义OA接口需要的currentDateTime的值 用MD5编码工具定义OA接口需要的MD5值 用一个json构造器，构造完整的OA接口请求体，数值引用前面定义的各个值

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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