exceeded）。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。

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尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 父主题：

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in set (0.01 sec) 转化后： mysql> set rds_in_predicate_conversion_threshold=3; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> explain select * from

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流表JOIN 流与表进行连接操作，从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和D CS 服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key，并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2

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SELECT count(1) FROM customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候， GaussDB (DWS)支持Nested

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off; 实际调优中应根据情况选择是否关闭。一般情况下，在三种join方式（Nested Loop、Merge Join和Hash Join）里，Nested Loop适合小数据量或者有索引的场景，Hash Join适合大数据分析场景。 enable_bitmapscan=on

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object_id=B.object_id and A.index_id=B.index_id INNER JOIN sys.objects OS ON A.object_id=OS.object_id INNER JOIN sys.schemas SS ON OS.schema_id=SS.schema_id

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customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候，GaussDB支持Nested Loop、Merge Join和Hash

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customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候，GaussDB支持Nested Loop、Merge Join和Hash

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Stream SQL Join程序 Flink Stream SQL Join应用开发思路 Flink Stream SQL Join Java样例代码 父主题： 开发Flink应用

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序，内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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可能是t2，t3先join，再跟t1join，或t1，t2先join，再跟t3join。此hint只hint最后一次join的join方式，对于两表连接的方法不hint。如果需要，可以单独指定，例如：任意表均不允许nestloop连接，且希望t2，t3先join，则增加hint：no

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t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内表；再和t4join，t4做内表；再和t5join，t5做内表。 leading(t1

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成长地图 | 云数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB

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使用DRS迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 使用mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 发布区域：全部 使用DRS迁移数据 使用mysqldump迁移数据 重置管理员密码 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。

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数据库类—MySQLDelete 适用于MySQLDelete删除操作使用。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip：如果是华为云RDS实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略开启放行，详细请参考华为云：通过公网连接MySQL实例。 Port 是

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minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s

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为保留关键字，在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为表名、列名、列别名、AS列别名、AS表别名、表别名、函数名和变量名，在MySQL中支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字，在MySQL中为保留关键字，

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Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（请参见使用广播变量），将小表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。 操作步骤

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