典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路（三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测（USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关） 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测（USG6000F防火墙） 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

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典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

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典型使用案例 在这个章节中，我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程，同时使用了华为云数据加密服务（DEW）的KMS子服务，华为云统一身份认证服务（IAM）和华为云 对象存储服务 （OBS）。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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证书选型案例 表1 以下为部分典型行业证书选型案例，您在选购证书时可以进行参考。 实例 所属行业 业务特征 常用证书类型 中国农业银行 中国平安 金融、银行、保险 有严格的数据保密要求 希望在网站地址栏展示身份信息 EV 教育部 淘宝、京东 百度、新浪、今日头条 上海证券交易所 国家电网

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案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not

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通过 数据复制服务 （DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 跨分片复杂SQL调优

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GaussDB (for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能 分布式数据库 ，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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DDM实例购买完成后，可以先登录到Windows 弹性云服务器 ，在E CS 上安装MySQL-Front（以MySQL-Front为例），然后通过MySQL-Front使用内网IP连接到DDM逻辑库。 步骤一：购买DDM实例 进入购买分布式数据库中间件实例页面。 在“购买数据库中间件实例”页面，选填相关参数后单击“立即购买”。

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RDS控制台，创建与源DDM实例下相同数量的RDS for MySQL实例。 新创建的RDS for MySQL实例版本不得低于源DDM下RDS for MySQL实例版本号。 每个实例存储空间不得小于源DDM实例下的RDS for MySQL的存储空间。 返回分布式数据库中间件控制台，在DDM实例列表页面

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VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 分布式数据库中间件 数据复制服务可将已有数据库迁移到本云分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM）。分布式数据库中间件服务的更多信息，请参考《分布式数据库中间件服务用户指南》。 目前数据复制

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√ 用户管理 √ 与分布式数据库中间件（DDM）的关系 数据管理服务支持分布式数据库中间件（DDM）实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时，需要使用到目标数据库的用户名和密码。 分布式数据库中间件实例与数据管理服务须在同一个区域下。 表5 分布式数据库中间件（DDM）实例

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15上线 数字人教师AI知识培训 数字人企业培训应用 07:40 数字人教师AI知识培训 听障用户北北数字人 数字人助听障手语者声音重焕新生 03:17 听障用户北北数字人 聋人画家数字人 数字人助听障手语者声音重焕新生 01:58 聋人画家数字人 3D数字人最佳实践 华为云3D写实数字人

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逻辑库模式选择拆分库，根据业务需求填写逻辑库总分片数，关联RDS for MySQL准备中已创建成功的新RDS for MySQL实例，然后单击“下一步”。 图1 关联RDS for MySQL实例 输入RDS for MySQL实例密码，进行数据节点可用性检测。测试成功后，单击“完成”。 逻辑库创建成功。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL Server、Oracle。 文件类：包括CSV文件、静态JSON。 API类：包括API。 其他：包括分布式数据库中间件（DDM）、对象存储服务（OBS）。

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