SHA256校验值 Agent安装包的校验值。 运行状态 安装节点的运行状态。 您可以根据使用需求，对添加的Agent执行以下操作： 关闭 在需要关闭的Agent所在行的“操作”列，单击“关闭”后，在弹出的提示框中，单击“确定”，Agent状态为“关闭”。 关闭Agent后，数据库安全审计

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不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true

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单击BO属性操作中的“编辑字段”，查看对象默认字段。 当前仅添加了一个“id”默认字段。 图1 查看默认字段 单击“固定字段”，选中待添加的固定字段，单击“保存”。 图2 编辑固定字段 选中对象，再次单击BO属性操作中的“编辑字段”，查看对象默认字段。 可查看到对象的默认字段中，除了id还增加了3中添加的固定字段。

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再对应的字段上填写更新操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后再对应的字段上填写要更新数据的条件值（注意值要用英文单引号包住）。 表4 删除记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框，

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描述 code String 业务失败的错误码 reason String 业务失败的提示内容 状态码： 401 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 code String 业务失败的错误码 reason String 业务失败的提示内容 状态码： 404 表9 响应Body参数

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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（必填）实例所在可用区，对于主备实例支持多个可用区，请参见地区和终端节点。 vpc_id （必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer

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“拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。 - 拆分字段最大值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最大值。 - 子作业个数 “拆

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“拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。 - 拆分字段最大值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最大值。 - 子作业个数 “拆

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03:14:07' UTC，详见官方文档： 使用如下命令，查看当前的时区： show variables like "%zone%"; 故障场景中使用的是utc+8时区，如下图，所以timestamp字段默认值需要加8小时才是有效范围，有效支持的范围是从1970-01-01 08:00:01开始；

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路

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添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。 CDM 字段映射取的是第一条的json key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB document中的多个字段为一

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智能数据（TLV）相关字段枚举值说明参考 表1 trecord_type 告警类型 告警类型枚举值 释义 告警类型枚举值 释义 告警类型枚举值 释义 告警类型枚举值 释义 0 移动侦测 16 中硬遗留检测 32 偏色诊断 48 逆行 1 遮挡检测 17 音频有无告警 33 停车侦测

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variables like "%zone%"; 由于使用的是UTC +8时区，所以timestamp字段默认值需要加8小时才是有效范围，即有效支持的范围是从1970-01-01 08:00:01开始。 解决方案 修改timestamp字段的默认值： session_start TIMESTAMP

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BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。

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出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题

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BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。

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