MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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tamp类型的表。 注意事项 为保证任务的正常运行，DRS提供了自动化的检查方法，在您启动DRS任务前，会针对源数据库和目标数据库的相关配置、条件进行检查。主要的检查项和对应的处理建议请参考DRS预检查项一览表。除了预检查项目之外，您还需要注意的事情如表4所示 表4 注意事项 类型名称

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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分片变更 如何进行分片变更 本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM

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方案概述 应用场景 传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQL实例，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过DRS将

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介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 跨分片复杂SQL调优 介绍如何针对跨分片复杂SQL时进行调优操作。

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数据集成离线同步支持单表同步至目标单表、分库分表同步至目标单表及整库同步至目标单表三种同步方式，不同的同步方式支持的数据源有所不同： 单表同步：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据同步，支持的数据源请参见表/文件同步支持的数据源类型。 分库分表同步：适用于数据入湖和

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操作场景 本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。

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2GB 存储类型：超高IO 1 DRS迁移实例 DRS-test-info 源数据库引擎：MySQL分库分表 目标数据库引擎：DDM 网络类型：公网网络 1 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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Kafka实例的多个库表。 分库分表：适用于将多个源端为Mysql实例上的多个分库中的分表实时同步到1个目标端为DMS Kafka实例的汇聚表。 整库场景 源端配置。 添加数据源，选择需要迁移的MySQL表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。

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按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DD

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E CS 自建MongoDB迁移DDS 本地MySQL迁移到RDS for MySQL 本地MongoDB迁移到DDS RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表迁移到DDM

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本地MongoDB迁移到DDS 华为云RDS for MySQL 分布式数据库中间件DDM RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表 分布式数据库中间件DDM MySQL分库分表迁移到DDM 备份迁移 本地Microsoft SQL Server 华为云RDS for SQL Server

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DDM是由华为云自主研发的云原生分布式数据库中间件，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。 服务器 集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。 介绍视频 产品优势 自动分库分表 传统数

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支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

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props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。 读写分离： schemaName: ms dataSources:

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知

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实施步骤 迁移前构造数据 目标端DDM准备 迁移数据库 迁移后进行数据校验 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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