结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表 在原表结构基础上增加广播

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for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表

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模块 分布式数据库中间件（DDM） 库管理 √ 说明： 不支持新建库和修改库操作，仅支持全局表和单表的表结构编辑。 SQL查询 √ SQL执行记录 √ 实时会话 √ 与云数据库GeminiDB Cassandra数据库的关系 数据管理服务支持云数据库GeminiDB Cassandra实例的管理。

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自增字段取值 GaussDB (for MySQL)对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL

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库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。

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某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 父主题： 数据库系统概述

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Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。

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某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 父主题： 数据库系统概述

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设置成功后，在该配置下产生的会话，都会一次只获取设置的行数，在缓存（20行）耗尽会触发向服务端拉取数据的请求，并且等待返回，会有相应的等待时间延迟。 提前获取下一页 如果需要手动提前获取更多行存入当前结果集避免等待，可以参考以下代码，在结果集剩余10行时，先提交并行从 服务器 拉取更多行的请求。 ResultSet

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种：系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种：系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。

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MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表 在原表

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────

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查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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"age": 20 } ] MySQLQuery使用示例 查询数据库表数据，系统关键字返回用户数据列表，用户可根据业务对返回进行判断。 用户可以在返回的List里面进行结果判断： 查询用户数据并进行数据统计，结果返回用户数据统计列表。 用户可以在响应提取里面进行结果判断：

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Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。

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果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据在不同的DN上有

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'defaultvalue'; 查表。 desc DB_tables; 修改表DB_table1列Year类型为UInt8。 ALTER TABLE DB_table1 MODIFY COLUMN Year UInt8; 查表结构。 desc DB_tables; 删除表DB_table1列test。

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，Merge以及Distributed等引擎表。 使用示例 --给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────

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如何导出某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Studio，您也可以通过gs_

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