当需要从用户自定义的数据表中检索数据，使用该图元。 单击图元，或使用鼠标将图元拖拽到画布上，选择数据表并添加检索条件。 典型使用场景 通过使用IVR流程查询牛奶品牌、价格、库存，介绍数据表图元在实际业务场景应用。 前提条件 您已经参考3.4.4 添加数据表章节添加数据表。例： 操作步骤

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WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 父主题： WDR Snapshot Schema

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WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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提交Spark jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1

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Plan能够被成功执行，Compaction Plan只是记录了Hudi表中哪些Log文件要和哪些Parquet文件合并，所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件，所以建议Clean的触发阈值（hoodie

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WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的DWS连接“dwslink”。 模式或表空间：选择导入到DWS的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置的表不存在时， CDM 会自动在DWS数据库中创建该表。

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在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据或系列中。 刷新周期：每隔多少秒从关系型数据库中读取一

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支持以下载的方式导出数据表的元数据； 图3 元数据明细2 元数据版本 在变更信息中，可以查看元数据的版本列表，不同版本的元数据明细及差异比对。每次采集元数据后，如数据表的元数据与上次采集的结果有差异，则会形成新的元数据版本，并支持元数据差异比对。 图4 元数据版本1 如用户订阅了数据表，则该变

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如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 问题描述 用户对于创建数据库和数据表，数据库与数据连接的关系不清楚，需要具体解释下，便于用户理解。 解决方案 数据库和数据表可以在 DataArts Studio 服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts

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数据迁移方案 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供了多种方案，可以满足从RDS for MySQL、GaussDB(for MySQL)、自建MySQL数据库、其他云MySQL、自建Oracle数据库到云数据库 GaussDB(for MySQL)的数据迁移。 常用迁移工具介绍

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数据迁移方案 云数据库 TaurusDB提供了多种方案，可以满足从RDS for MySQL、TaurusDB、自建MySQL数据库、其他云MySQL、自建Oracle数据库到云数据库 TaurusDB的数据迁移。 常用迁移工具介绍 表1 常用工具介绍 工具名称 工具介绍 计费说明

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-h <mysql-ip> -p -e "create database loadtest" 使用sysbench命令导入测试数据到“loadtest”数据库；用 云服务器 的密码替换命令中的【<password>】,用 弹性云服务器 E CS 的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】，命令如下：

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'log_bin'; （可选）：当创建MySQL CDC任务Schema映射时，MySQL数据库需要先开启配置项：binlog_rows_query_log_events =1；可在如上第 e 步骤中配置。 在数据库中执行以下命令创建ROMA Connect连接数据库的用户并配置权限。 CREATE

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Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题： Hudi应用开发规范

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题： DLI Hudi开发规范

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： DLI Hudi开发规范

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，并在项目工程中将这些Jar包添加到依赖路径中。 数据表复制样例代码 用户可以根据实际的业务需求基于HBase API开发应用程序，复制表数据到集群。以下样例代码，可供用户参考。 以下样例代码的场景是将一个集群的表数据复制到另一个集群中。 package com.huawei.cloudtable

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操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)

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k作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase

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