如何建立关联关系 分享推广链接，客户点击链接注册账号即建立关联关系（30天） 父主题： 奖励推广规则

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gsjdbc200.jar对应jdbc:gaussdb://host:port/database 排查用户名密码是否为数据库用户名或密码，将其修改为正确的数据库用户名或密码。 排查数据库是否启动或有权限访问。 检查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar，请使用正确JDBC驱动jar包。

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关联子表 关联子表用于在当前表单中嵌套使用其他表单作为子表单，在提交当前表单数据同时创建子表的多条记录。 例如：提交一笔订单中包含了多个订单明细，则订单明细表为当前订单的子表。 在表单开发页面，从“高级组件”中拖拽“关联子表”组件至表单设计区域，如图1。 图1 关联子表 属性 字

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建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码

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创建表关联OpenTSDB 功能描述 MRS 的Spark实现了访问OpenTSDB的Datasource，能够在Spark中创建关联表，查询和插入OpenTSDB数据。 使用CREATE TABLE命令创建表并关联OpenTSDB上已有的metric。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的表会报错。

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关联表单 关联表单组件提供了关联其他表单数据，填充数据到当前表单组件的功能。在获取关联的表单数据同时，还提供了过滤筛选的功能。 图1 拖拽关联表单组件到设计区并设置属性 操作视频 参数说明 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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如何与企业主账号建立/解除关联关系 企业主账号可以邀请普通账号建立关联关系或解除与企业子账号的关联关系。企业子账号的“权限要求”表明企业子账号接受企业主账号的授予权限申请或是禁止权限请求。 前提条件 企业主账号已在企业管理的“组织和账号”页面邀请该账号建立关联关系或请求解除与该账号的关联关系。

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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String 路由表所在的虚拟私有云ID domain_id String 帐号ID description String 路由表描述信息 取值范围：0-255个字符，不能包含“<”和“>” default Boolean 是否为默认路由表 取值范围：true表示默认路由表；false表示自定义路由表

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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rID不一致，同时需要与所用的数据库类型、版本配套。资源规格编码，例如：rds.mysql.m1.xlarge。其中，rds代表RDS产品，mysql代表数据库引擎，m1.xlarge代表性能规格，为高内存类型。带"rr"的表示只读实例规格，反之表示单实例和HA实例规格。 使用建议：建议通过RDS

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e参数指定的分页查询功能将不生效。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 associations Array of objects 查询到的关联映射关系列表。 表3 associations字段结构说明 参数 参数类型 描述 image_id

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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enable_hudi_bucket_shuffle=true;命令开启。 在等值Join条件之中包含两张表的分桶列，当左表的分桶列为等值的Join条件时，很大概率会被规划为Bucket Shuffle Join。 左表的分桶列的类型与右表等值Join列的类型需要保持一致。 Bucket Shuffle Join功能只生效于等值Join的场景。

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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