看。 GaussDB 数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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恢复到云上MySQL数据库 按备份文件恢复全量数据 恢复全量数据到指定时间点 恢复指定库表数据 父主题： 数据恢复

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采用计算与存储分离，日志即数据架构，性能提升至开源MySQL的7倍。 通过RDMA协议进行数据库传输，使用IO性能不再成为瓶颈。 引入内核特性，例如Query result cache、Query plan cache、Online DDL等，提升用户体验。 弹性扩展 横向扩展：1写15只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景性能需求。

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按地址下载 您可以按照DDS提供的备份文件地址下载手动或自动备份文件，用于本地存储备份或者恢复数据库。 使用须知 通过DDS控制台下载的备份均为全量备份。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。

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中心1的地址。 填写数据库配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 表3 数据库配置信息 参数 配置说明 监控数据库 填写监控数据库名称。 连接数据库 填写连接数据库名称。 说明： “连接数据库”需要和“监控数据库”的值保持一致，且是被监控数据源中存在的数据库名。 填写高级配置，本

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onnector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。

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版本优化了事务的处理逻辑。 开启事务拆分后，使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后，使用SET AUTOCOMMIT = 0开启的事务，COMMIT提交后的读请求不支持拆分到读库。 设置事务拆分 您可以联系客服人员根据需求随时关闭或开启事务拆分功能。

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information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中， 分区策略。如果分区不是一级分区，则为null。 'r'：范围分区。 'l'：list分区。 'h'：hash分区。 'i'：间隔分区。 20 information_schema

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*”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明： 分区列必选有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库 服务器 磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在

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*”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明： 分区列必选有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在

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按列GROUP BY 功能描述 按列对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY：按列可分为单列GROUP BY与多列GROUP

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见修改流速模式。 分片方式 可选“按主键分片”或“按ROWID分片”，根据实际需求进行选择。 “按主键分片”： 有主键表利用主键值分片，分片效率低于按ROWID分片方式。 “按ROWID分片”： 针对无主键大表分片更友好，分片效率更高。 选择“按ROWID分片”的使用限制：全量期

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0及以上。 最终一致性 开启数据库代理后，同一会话内，连续多次SELECT请求会根据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默认情况下，数据库代理只能保证数据的最终一致。

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-ivh mysql-community-libs-compat-5.7.24-1.el7.x86_64.rpm # systemctl start mysqld # systemctl status mysqld 图4 安装并启动MySQL5.7数据库 修改MySQL5.7 root初始密码

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GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、explain显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。

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云数据库GaussDB(for MySQL)接入LTS LTS支持云数据库 GaussDB(for MySQL)日志接入，具体接入方法请参见日志配置管理。 GAUSSDB_MYSQL慢日志结构化模板日志详情 GAUSSDB_MYSQL慢日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志

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分区管理 批量修改分区信息 列举分区信息 批量添加分区信息 批量删除分区信息 批量获取分区信息 列举分区值列表 列举全量分区值列表 父主题： LakeCat

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API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型 描述 hostNetwork

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间隔分区 间隔分区（Interval Partition）可以看成是范围分区的一种增强和扩展方式，相比之下间隔分区定义分区时无需为新增的每个分区指定上限和下限值，只需要确定每个分区的长度，实际插入的过程中会自动进行分区的创建和扩展。间隔分区在创建初始时必须至少指定一个范围分区，范

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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