aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转 GaussDB (for MySQL) 01 了解 了解云数据库 GaussDB(for MySQL)的产品优势和价值，有助于您选择更合适的部署方式，更贴近您业务场景的数据库实例，高效可视化维护您的业务数据。

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在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。 如果root帐号自身出现问题，比如丢失或者删除，可以通过重置密码的方法恢复root帐号权限。 以下情况不可重置密码。 租户被冻结。 数据库端口变更中。 主实例状态为创建中、恢复中、重启中、端口修改中、规格变更中、只读升主中、异常。

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Integer 数据库端口 DB Name 是 String 数据库实例名称 User Name 是 String 用户名 Password 是 String 密码（登录密码属于个人敏感信息，须在环境参数中定义为敏感参数） Sql 是 String DELETE操作，没有返回值的sql语句

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不支持有未释放的表锁、用户锁，备份锁和binlog锁（Lock for backup/binlog）。 不支持XA事务。 应用无损透明（ALT）功能不支持复制延迟较大的场景： 变更过程中如果出现主备实例由于复制延迟的原因，短时间数据无法达到一致的情况，用户连接可能会遇到MySQL只读错误，或者连接中断。

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它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 通用型 存储空间 必选参数 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间的数值必须为10的整数倍。 300GB 参数模板 必选参数 您可以使用数据库参数模板

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不升级高级智能运维包的情况下，最多只保留7天的记录。 采集原理 系统每10秒会对锁阻塞的情况进行一次采集。在系统进行采集的时间点，只要当一个会话执行SQL阻塞了其他会话的执行，就会被捕捉并统计到锁阻塞统计页面。可以把最后一次采集的样本的执行耗时，近似等于阻塞其他会话的时间。 操作步骤

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志 数据库的死锁日志默认不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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数据库实例被锁怎么处理？ 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏单击“参数管理”，进入参数修改页面。 修改password_lock_time=0、failed_login_attempts=0，解除数据库锁定。 为了数据库安全，密码重置完成后，请将参数修改为默认值。

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务

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程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHASE_PART：两阶段事务锁的分区数，调大该值可以提高两阶段事务提交的并发数。最小值为1，最大值为64。

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务持续时间，这样

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_executed_time：显示当前事务的执行时间。

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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for MySQL搭建Discuz!论坛 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到RDS for MySQL实例 RDS

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RDS for MySQL长事务排查和处理 长事务有哪些潜在的影响？ 长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。 长事务可能会占用大量的内存。 长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。 排查长事务

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InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 DDL锁(Metadata Lock, MDL)，不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。

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