云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。Maria

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MySQL数据库兼容性B模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 表达式 SQL 驱动 父主题： 主备版

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配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库 服务器 中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse

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该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实例Binlog快速清理功能。开启后，DR

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通

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xt、longtext）做处理。 过滤： 需要设置字段过滤阈值和替换字符，当字段的内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通

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DRS任务失败。 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在

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scala代码。 方案2：先使用 云数据迁移 服务 CDM 将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中，再通过Spark作业读取OBS桶中的数据，如果用户已有CDM集群，该方案比方案1简单，且不会对现有数据库造成压力。 父主题： 作业开发

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MySQL数据库迁移后无法启动 问题描述 迁移后MySQL数据库无法正常启动或短暂启动后又退出。 问题分析 该问题是因为源端MySQL数据库没有停止服务，导致目的端数据库相关文件不匹配所引起的。 解决方案 适当时间，停止源端MySql数据库服务的所有业务，再重新同步一次。 父主题：

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 图1 登录数据库 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 选择目标数据库，单击“SQL查询”，查询窗口中使用show

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什么是 数据复制服务 数据复制服务是否支持关系型数据库的HA实例迁移 数据复制服务对源数据库有什么要求 数据复制服务对目标数据库有什么要求 数据复制服务是否采用了并发技术 数据复制服务是否采用了压缩技术 DRS是否支持公有云和专属云间的数据库迁移 什么是配额 DRS支持将DB2 for LUW迁移到PostgreSQL吗

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使用DRS将数据导入 GaussDB (DWS) 使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS），可以将其他数据源的数据导入到GaussDB(DWS)集群的数据库中。当前支持导入的数据源主要包括以下： MySQL DDM PostgreSQL（公测）

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数据库迁移服务怎么收费的？ 数据库迁移服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见产品页。 父主题： 关于服务购买

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 图1 登录数据库 选择目标数据库，选择“SQL操作

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新增的Unicode字符等都无法使用Mysql的utf8字符集存储。在2010年MySQL发布了“utf8mb4”的字符集。MySQL在5.5.3之后增加了utf8mb4的编码，兼容四字节的unicode。utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。

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导入某个数据库下的所有表到HDFS中 job 生成一个sqoop任务 list-databases 列举数据库名 list-tables 列举表名 merge 将HDFS不同目录下的数据合在一起并存放到指定目录 metastore 启动元数据库，记录sqoop job的元数据 help 打印帮助信息 version

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 父主题： SCP授权参考

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None 服务介绍 云数据库 RDS for MySQL 服务介绍 02:25 云数据库 RDS for MySQL介绍 云数据库 RDS for PostgreSQL 服务介绍 02:41 云数据库 RDS for PostgreSQL介绍 云数据库 RDS for SQL Server

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作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参

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