字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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处理建议：请选择其他可同步的表。 MySQL-> GaussDB (DWS)同步场景 表2 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库表含有不支持的表字段类型。不支持的表字段类型有：xml，geom

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字段类型映射关系 MySQL与MRS Hudi字段类型映射 PostgreSQL与DWS字段类型映射 父主题： 数据集成（实时作业）

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不填写时，默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则，单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取，选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理 根据实际情况，对经过“提取”后的文字进行“后处理”。 您也可以在“应用开发>框选识别区”过程中创建新的字段类型，详情请见创建新字段类型。 父主题：

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任何长度的varchar类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作，详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL

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自定义字段类型 如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。 在“应用开发>框选识别区”页面单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区。 在右侧“框选识别区”中的“字段类型”下拉框中，单击“创建新字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。

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不填写时，默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则，单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取，选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理 根据实际情况，对经过“提取”后的文字进行“后处理”。 您也可以在“应用开发>框选识别区”过程中创建新的字段类型，详情请见创建新字段类型。 父主题：

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增量备份是备份某个时间段内变化的数据。 是否默认开启 是 是 保留时长 如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 超出备份保留天数的会自动被删除。 特点 对当前状态下的数据库实例中的所有数据进行一次完整的备份。 用户可在任意时刻使用全量备份恢复创建备份时的完整数据。

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配置自定义字段类型 使用说明 标准化的字段类型有时无法完全满足特定应用场景下的个性化需求，因此，需要创建自定义字段类型，从而提供更加精准和高效的数据处理能力。 约束与限制 自定义字段类型为Astro Pro专业版/企业版功能，如果您需要使用此功能，请升级Astro Pro实例版本。

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支持的数据库类型 数据库安全审计支持数据库类型及版本如表1所示。 表1 数据库安全审计支持的数据库类型和版本 数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.30 8.0.35 8.1.0 8.2.0 Oracle

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照A CS II码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发。 父主题： 编解码插件

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照ACSII码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发实例。 父主题： 编解码插件（联通用户专用）

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三个枚举中选一个安全视频，通用检查，巡检 检查单子类型 如果检查单类型=通用检查/安全视频，子类型内容由数据字典中配置决定（数据字典配置方法，创建数据字典） 如果检查单类型=巡检，检查单子类型不选择 业务类型 非必选，可选择对应的业务类型，配置“扩展属性” 扩展字段 选择要新增的扩展字段的名称，系统默认提供了

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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源数据库的实例类型检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库的实例类型检查 预检查项 源数据库的实例类型检查。 描述 源数据库的实例类型需要和目标数据库的实例类型一致，若不一致，会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库是集群但是源数据库是副本集。 处理建议

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根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际

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同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 PostgreSQL为源同步场景 表1 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 预检查项 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表。 描述 bytea、text类型的字段在同步过程中可能会导致DRS任务OOM。

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