配置FederatedHPA策略以控制扩缩速率 为什么需要控制扩缩速率 HPA controller默认的扩缩容总原则是：快速扩容，低速缩容。然而，若仅依靠配置稳定窗口时长，在窗口时长过后即失去了对扩缩容速率的控制能力，无法真正实现对扩缩容速率的精准控制。您可以通过配置负载伸缩策

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nFederatedHPA策略可实现复杂场景下的工作负载扩缩能力。 本小节将以hpa-example应用为例，指导您搭配使用FederatedHPA策略与CronFederatedHPA策略，实现复杂业务场景下的工作负载扩缩。 方案流程 使用负载伸缩策略的流程如图1，具体流程如下：

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该配置表示检测当前作业是否需要动态扩缩的时间周期，其单位为分钟，默认值为30。例如30表示每隔30分钟进行一次检测，判断是否需要对作业使用资源量进行扩缩。 注意：只有当用户开启动态扩缩时，该配置才有意义。 flink.dli.job.cu.max 用户CU初始值 该配置表示当前作业在进行动态扩缩时允许使用

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创建FederatedHPA策略，支持基于系统指标与自定义指标对工作负载进行扩缩。指标到达所配置的期望值时，触发工作负载扩缩。 创建CronFederatedHPA策略，支持基于固定时间周期对工作负载进行扩缩。到达所配置的触发时间时，触发工作负载扩缩。 图1 负载伸缩策略机制 约束与限制 U CS 负载伸缩

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计算资源扩缩容 创建扩容策略 查询扩容策略列表 获取扩容策略详情 修改扩容策略 删除扩容策略 获取策略关联计算资源列表 获取策略伸缩历史 获取策略事件 启动自动扩容策略 停用自动扩容策略 修改缩容策略 查询缩容策略 父主题： 系统管理

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推理服务有三种升级模式：全量升级、滚动升级（扩实例）和滚动升级（缩实例）。了解三种升级模式的流程，请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源，先全量创建新版本实例，然后再下线旧版本实例。 滚动升级（扩实例） 需额外消耗部分实例资源用于滚动升级，扩实例越大，升级速度越快。 滚动升级（缩实例） 通过腾出部分

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Controller会比较每种指标变动计算出的Pod扩缩数量，选取Pod变动最大的计算结果进行扩缩。 如何计算Pod扩缩数量？ HPA Controller基于当前指标值和期望指标值来计算扩缩比例，再依据当前Pod数与扩缩比例计算出期望Pod数。当前Pod数与期望Pod数的计算方法如下：

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FederatedHPA是基于指标数据进行工作负载扩缩的，因此存在一定的时延。CronFederatedHPA策略基于固定的时间周期，而非指标数据对工作负载进行扩缩。 您可以对一些有周期性变化的工作负载应用CronFederatedHPA策略，在预期的业务高峰时提前扩容资源，预期的业务低谷时定时回收资源。 CronFederatedHPA工作原理

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在旧版资源池迁移到新版资源池的过程中，资源池状态显示为“受限”。此时，资源池无法进行扩缩容和退订。 单击某个资源池操作列右侧的“扩缩容”，进入“专属资源池扩缩容”页面，对资源池进行扩缩容操作。对于包周期资源池，此按钮为“扩容”，如果需要缩容，请进入到包周期资源池详情页对节点进行退订操作。 在“专属

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U/内存扩缩能力以及横向只读节点扩缩能力，面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的扩缩要求，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，进一步助力企业降本增效。 图2 Serverless架构图 主节点和只读节点全部为Serverless形态，随业务负载变化而弹性扩缩，并采用分布式共享存储。

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U/内存扩缩能力以及横向只读节点扩缩能力，面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的扩缩要求，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，进一步助力企业降本增效。 图2 Serverless架构图 主节点和只读节点全部为Serverless形态，随业务负载变化而弹性扩缩，并采用分布式共享存储。

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当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史 在 DLI 管理控制台左侧，选择“资源管理 > 弹性资源池”。 选择需要查看的弹性资源池，单击“操作”列“更多”中的“扩缩容历史”。 在“扩缩容历史”页面，选择日期范围，查看CUs资源使用趋势。 您可以查看弹性资源池扩缩容前CUs，扩缩容后CUs，扩缩容目标CUs。

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待修改定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 plan_id 否 Integer 待修改的队列扩缩容计划的ID。多个ID使用逗号“,”分隔。 请求示例 修改名称为plan_A的扩缩容计划，修改后队列在周四和周五的19：30扩扩缩容至64CUs，且暂不激活该扩缩容计划。

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olcano选择所有节点进行调度。 应用扩缩容优先级策略介绍 开启应用扩缩容优先级策略，将会在集群中新增两类CRD资源，分别为Balancer与BalancerPolicyTemplate，并创建默认的扩缩容优先级策略，详情请参见默认应用扩缩容优先级策略。Volcano插件根据B

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最小CU。 current_cu Integer 扩缩容后CU。 origin_cu Integer 扩缩容前CU。 target_cu Integer 扩缩容预期CU record_time Long 操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason

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项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 待删除定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 plan_id 是 Long 待删除的队列扩缩容计划的ID。具体获取请参考查看队列定时扩缩容计划（废弃）。

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URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 待删除定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 请求消息 表2 请求参数

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安全、灵活、高效的办公环境。 体验流畅 自研HDP高清传输协议，真彩无损显示，高清流畅体验，桌面操控延时无感知。 弹性高效 按需扩缩，随需购买使用；资源集中管理，桌面部署快速。 安全可靠 端到端安全防护，数据不落地。安全策略强管控，芯片级安全加密存储。 生态开放 开放云桌面API

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动态扩展资源 弹性伸缩进行伸缩活动时，需定义如何按照不断变化的需求进行伸缩活动，即动态扩展资源。 当业务需求变化频繁且无固定规律时，可通过配置告警策略实现动态扩缩资源的目的。当满足伸缩策略的条件时，系统自动修改期望实例数，从而触发伸缩活动进行资源的扩张或收缩。如何创建告警策略请参考创建伸缩策略进行操作。

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保障客户系统应用大模型的成本效率，按需收费，按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案，有效避免了资源闲置与浪费，降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。 大模型

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总实例数”实现扩缩容，请用户根据本身业务诉求进行调整。增加目标总实例数即表示扩容，减少目标总实例数即表示缩容。 若购买资源池时，节点数量采用整柜方式购买（部分规格支持），则在扩缩容时为整柜方式扩缩容，目标总实例数等于“数量*整柜”。“整柜”参数为创建资源池时选择，扩缩容时不可修改

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