云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库建表级字段值 更多内容
  • 开启GaussDB(for MySQL)代理的连接池功能

    开启 GaussDB (for MySQL)代理的连接池功能 使用会话连接池,可以减少短连接业务频繁建立连接导致数据库负载高。 连接池默认为关闭状态,可以开启会话连接池。 会话连接池适用于短连接场景。当您的客户端连接断开时,系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接,系

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在

    数据库写入OBS场景,中小驼峰命名字段,提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景,中小驼峰命名字段,提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库字段找不到所致,分析是字段命名使用小驼峰,而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置,问题解决。

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  • 如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题?

    如何处理GaussDB(DWS)时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题? 创建数据库时,可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型,DBCOMPATIBILITY取值范围:ORA、TD、MySQL。分别示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果

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  • 创建MySQL数据库

    (可选)数据库端口 约束:MySQL数据库端口设置范围为1024~65535(其中12017和33071被RDS系统占用不可设置),默认3306; volume type (必填)数据库实例磁盘类型 取值范围: ULTRAHIGH,示SSD; ULTRAHIGHPRO,示SSD尊享版,仅支持超高性能型尊享版

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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  • 源端为PostgreSQL,目的端为DWS

    对于新建的,用户可以在已有的源字段基础上添加附加字段,可以自定义字段名(如custom_defined_col)、选择字段类型、填写字段。 用户可同时添加多个附加字段。 自动:单击“自动”为列中的按照已配置规则自动。成功后建立方式会显示为使用已有。 分库分表场景

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 字符集与字符序

    支持使用字符序比较字符串。 支持数据库、模式字段字符集和字符序。 暂不支持在同一 服务器 、同一数据库、同一个、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库字符集和字符序 模式字符集和字符序 字符集和字符序 列字符集字符序 字符类型表达式的字符集和字符序

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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  • 其它选项

    _hadoop_env的。 参数类型:USERSET 取值范围: 布尔型 on/true,示使用Hadoop特性时,不允许在数据库中创建本地行存和列存。 off/false,示使用Hadoop特性时,可以在数据库中创建本地行存和列存。 默认:off enable_

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  • MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办?

    原因分析 DWS数据库为oracle兼容模式时,会将空字符串视为NULL做处理,因此在有数据的场景下,不能添加默认为空串的非空列。 解决方案 1. 修改源端DDL语句,新增列的默认设置为非空字符串。 2. 如果无法修改DDL,则需要将DWS的数据库更换为mysql兼容模式,库语句如:

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 数据库对象使用规范

    规则4:别名要简短。通常使用小写的字母作为别名。 设计规则 规则1:的设计要考虑兼容性。 只允许新增字段,不允许删除字段。 规则2:名和数据库名不超过48字节。 规则3:默认按照最佳性能规格创建。如果对性能要求不高,可以创时指定性能参数“Z00_THROUGHPUT”

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  • 查询文件字段列表

    查询文件字段 功能介绍 查询文件的字段,用于采集,解析,治理。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/columns?filePath={filePath}&dsType={dsType}&a

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  • 修订记录

    新增的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大加1。 新增自增字段跳变的原因。 新增修改的自增AUTO_INCREMENT。 新增自增主键达到上限,无法插入数据。 新增空用户的危害。 新增pt-osc工具连接RDS

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  • DDL概述

    DDM支持通用的DDL操作:库,,修改结构等,但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关]等包含全字

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