PG_GROUP PG_GROUP视图可用来查看数据库认证角色和组之间的成员关系。 表1 PG_GROUP字段 名称 类型 描述 groname name 组的名称。 grosysid oid 组的ID。 grolist oid[] 一个数组，包含这个组里面所有角色的ID。 父主题：

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CREATE GROUP 功能描述 创建一个新用户组。 注意事项 CREATE GROUP是CREATE ROLE的别名，非SQL标准语法，不推荐使用，建议用户直接使用CREATE ROLE替代。 语法格式 1 2 CREATE GROUP group_name [ [ WITH

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y表示NodeGroup是重分布过程中的源节点组。 t表示NodeGroup是重分布过程中的目的节点组。 s表示NodeGroup不需要重分布，重分布过程将跳过此节点组。 group_members oidvector_extend 节点组的节点OID列表。 group_buckets text

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PG_GROUP PG_GROUP视图查看数据库认证角色及角色之间的成员关系。 表1 PG_GROUP字段 名称 类型 描述 groname name 组的名称。 grosysid oid 组的ID。 grolist oid[] 一个数组，包含这个组里面所有角色的ID。 父主题：

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PASSWORD "*********"; --向用户组中添加用户。 gaussdb=# ALTER GROUP super_users ADD USER lche, jim; --从用户组中删除用户。 gaussdb=# ALTER GROUP super_users DROP USER

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DROP NODE GROUP 功能描述 删除节点组。 注意事项 DROP NODE GROUP是集群管理工具封装的接口，用来实现集群管理。 只有系统管理员或者被授予了节点组DROP权限的用户才能执行该操作。 语法格式 1 DROP NODE GROUP groupname [DISTRIBUTE

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--创建组my_group。 gaussdb=# CREATE GROUP my_group PASSWORD '********'; --删除组。 gaussdb=# DROP GROUP my_group; 相关链接 ALTER GROUP，DROP GROUP，CREATE

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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单击“创建数据库”，在弹出框中设置数据库相关信息，单击“确定”。 图1 创建数据库 表1 参数说明 参数名称 说明 数据库名称 数据库名称在1到64个字符之间，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符，且中划线累计出现的次数不能超过10次。 字符集 字符集您可根据业务进行选择。

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型时行为存在差异： MySQL 5.7中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型为MEDIUMTEXT类型；MySQL 8.0中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型为DOUBLE类型。 在 GaussDB 中，AVG(TEXT/BLOB)返回值类型与MySQL 8.0版本保持一致。

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合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count

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eGroup中，将group_members字段和group_buckets字段的内容拷贝到groupname所表示的NodeGroup中。 ADD NODE ( nodename [, ... ] ) 从groupname指定的NodeGroup中增加指定的节点，这些新增节点在

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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--创建NODE GROUP，用上一步中查询到的真实节点名称替换dn_6001_6002_6003。 gaussdb=# CREATE NODE GROUP test_group WITH ( dn_6001_6002_6003 ); --查询NODE GROUP。 gaussdb=#

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成影响。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。 相关链接 DROP NODE GROUP 父主题： SQL语法

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做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count

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Default 数据库实例信息填写完成后，单击立即购买并完成支付后，创建云数据库MySQL完成。 返回华为云主页，在左上角服务列表中，选择“数据库 > 云数据库RDS”，进入控制台信息页面，可以看到已购买的数据库实例，如下图所示。 图2 购买数据库实例页面 父主题： 部署云数据库

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GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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删除GaussDB(for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除，数据会丢失，请谨慎操作。 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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Governor 安装到Tomcat 解压安装 安装与配置 创建“DSPGovernor”目录。 解压安装包到 “DSPGovernor”目录中。 Linux #tar -xvf Primeton_DSP_7.0_Governor_Linux_64.tar -C DSPGovernor

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