压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文服务器响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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数据库测试程序 执行测试程序，查看需要迁移的当前服务器资源消耗，模拟真实业务场景。 执行数据库压测脚本 使用MySQL命令登录数据库，并创建测试数据库“loadtest”，用弹性云服务器ECS的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】命令如下： mysql -u root -h

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具体产品 部署方式 （压测）建议配置【红色部分是和生产的建议有变化的】 （压测）节点数 地域 / / / / / 应用配置 容器服务 BSEIP（推荐） / / / 服务器节点 ECS 华为云 ECS：16核64G 500G 高效磁盘 通用型 g6 12 分布式数据库 GaussDB for

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如何检查ELB压测性能受限？ 检查后端服务器的负载状态，如果CPU达到100%，可能是后端应用达到性能瓶颈。 查看流量是否超过绑定到弹性负载均衡的EIP的带宽，带宽超限后，会有大量丢包和请求失败，影响压测性能。 带宽超限指的是您的突发的流量超过了带宽基准的速率，并不是带宽被占满导致的。每

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实施步骤 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题，需要在业务系统的设计阶段梳理业务逻辑的消费耗时和设置消费并发度。 梳理消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时，并对耗时较高的操作代码逻辑进行分析和优化。梳理消息的消费耗时需要注意以下几点： 消息消费逻辑的计算复杂度是否过高，代码是否存在复杂的递归和循环处理。

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00000）。 为了提升sysbench压测的性能，建议检查以下参数并修改(以下参数修改并不影响产品功能及可靠性)并重启实例。 log-bin: OFF 只写性能测试： 导入数据。 执行以下命令，创建测试数据库“sbtest”。 mysql -u<user>-P <port> -h

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排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能

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排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能

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微服务名称，表示匹配全部微服务。 Keyspace名 选择Keyspace名称。 业务账号 连接数据库的业务账号名。 全表扫描 选择是否开启全表扫描。 在线压测 选择是否开启在线压测。 慢查询阈值 超过慢查询阈值的记录为慢sql，默认值为2000。 PK黑名单 选择是否开启PK黑名单。

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32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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微服务名称，表示匹配全部微服务。 Keyspace名 选择Keyspace名称。 业务账号 连接数据库的业务账号名。 全表扫描 选择是否开启全表扫描。 在线压测 选择是否开启在线压测。 慢查询阈值 超过慢查询阈值的记录为慢sql，默认值为2000。 PK黑名单 选择是否开启PK黑名单。

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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现象一：启动时报错资源不足 如果使用的是共享资源组，共享资源组本身最多支持的并发任务数有限，需要等待别的用户压测任务结束后方能执行任务。 如果使用的是私有资源组，私有资源组目前没有可用的资源，需要等待其他的压测任务执行结束后方能执行新任务。 现象二：启动后报错资源不足 拉起报错，执行过程中报资源不足。

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SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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--id-start-val=1 --id-step-val=1000 prepare 注释掉common.lua脚本里的db_query(query)这一行。 压测数据。 sysbench --test=/usr/local/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp

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执行如下命令，压测数据。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest

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大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select

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同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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该解决方案通过华为云数据复制服务 DRS和云数据库 RDS(for MySQL)服务组合，提供一个开箱即用的快速构建云数据库 RDS(for MySql)克隆实例解决方案，适用于互联网游戏、电商等行业场景，需基于生产环境的业务数据进行新功能测试或压测场景，通过该解决方案的数据库零停机、分钟级数据复

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