般为32位字符串 最小长度：32 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token 最小长度：1 最大长度：65535 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 batchCode

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SQL Server可以通过查询DMV视图，从而定位查询运行缓慢的原因，有关使用DMV的信息，请参见官网信息。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免

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4接口查询项目列表 约束限制：正则表达式， ^[A-Za-z0-9]{32}$ 取值范围：字符串，最小长度：32，最大长度：32 默认取值：不涉及 issue_id 是 Integer 参数解释：工作项id，可通过ListIssuesV4接口高级查询工作项 约束限制：正则表达式，[0-9]{1

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ruleSetId 是 String 策略ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 是 Integer 页大小 offset 是 Integer 偏移 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Array

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数据库名称 选择 DLI 下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。

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持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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查询专线关联连接列表 功能介绍 查询全域接入网关与ER等对象的关联连接列表，分页查询使用的参数为marker、limit。marker和limit一起使用时才会生效，单独使用无效 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/dcaas/gl

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创建表关联OpenTSDB 功能描述 MRS 的Spark实现了访问OpenTSDB的Datasource，能够在Spark中创建关联表，查询和插入OpenTSDB数据。 使用CREATE TABLE命令创建表并关联OpenTSDB上已有的metric。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的表会报错。

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便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB 数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。

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关联表单 关联表单组件提供了关联其他表单数据，填充数据到当前表单组件的功能。在获取关联的表单数据同时，还提供了过滤筛选的功能。 图1 拖拽关联表单组件到设计区并设置属性 操作视频 参数说明 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。 更多信息，请参见MongoDB官方文档。

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); 广播表 在业务数据库中，存在一些数据量不大，更新频率较低，但常常需要用来做关联查询的表。 为了方便这类表与拆分表进行关联操作，DDM实例提供了一种“广播表”，广播表具有以下特点： 广播表在各分片中数据一致。插入、更新和删除数据会实时在每一个分片中执行。 对广播表的查询，仅在一个分片中执行。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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Alter 执行ALTER语句 Create 创建table Select 读取表内容 Insert 插入数据到表 Update 更新表中数据 Grant 授予用户权限 Revoke 删除用户权限 Set SET用户密码权限 File 从文件加载数据库权限 Create User

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join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，考虑联系DDM值班进行SQL调优。

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stmt 语法。 不支持单条语句中DROP多张表。 DDL语句不支持多语句。 广播表、拆分表不支持创建外键。 不支持创建以“_ddm”为前缀的表。 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表。 create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一。

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最多支持128个关键字，不区分大小写。支持以下两种方式输入关键字。 直接输入关键字：例如关键字是“select~a”，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间隔符，也就是说如果执行SQL语句中包含select与a两个关键字，那么命中此条并发控制规则。 原始

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