为了确保数据的实时性和一致性，可以周期性地将MySQL数据库中的数据同步至Oracle数据库中。 这一过程会按照预设的时间间隔精确执行，通过模板“定时同步MySql中的数据到Oracle”创建组合应用，系统会自动抓取MySQL数据库中的最新数据记录，并将其无缝对接到Oracle数据库中，实现两个数据库之间的高效、准确的数据更新与同步。

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default = "100.125.1.250" } 创建资源。 运行 terraform init 进行初始化。 运行 terraform plan 查看资源。 确认资源无误后，运行 terraform apply 开始创建。 运行 terraform show 可以查看已创建的RDS实例信息。

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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如果集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证具有操作权限的用户，否则跳过此步骤。 kinit MRS 集群用户 连接数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 sqoop list-databases --connect

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在“SQL窗口”执行如下SQL查看数据库字符集。 show variables like '%character%'; 图1 SQL执行结果 在“SQL窗口”执行如下SQL查看数据库的编码。 show variables like 'collation%'; 图2 SQL执行结果 修改字符集为utf8mb4。

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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact

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如何对资源进行周期性全备？ 背景说明 默认情况下，华为云云备份对一个新的资源第一次进行全量备份，后续进行增量备份。 云备份现支持在资源非第一次备份的情况下进行定期进行全量备份。您可以通过策略设置，配置每进行N次增量备份后，进行一次全量备份。相较于之前的策略配置，将更进一步提升备份

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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码或重置密钥对的方式，重新给 弹性云服务器 绑定密钥对，具体可参照解绑密钥对后用户无法登录E CS 时如何处理？进行处理。 如果用户已授权华为云托管私钥，可根据需要将托管的私钥导出使用。 单击“确定”，密钥对创建成功。密钥对创建成功后，用户可以在密钥对列表里看到新创建的密钥对信息，包括密

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如何使用密钥对？ 问题描述 用户在购买弹性 云服务器 时会选择弹性云 服务器 的规格及登录方式，如果选择密钥对登录方式，需要选择已有密钥对或创建新的密钥对。 如果没有可用的密钥对，请在控制台创建新的密钥对进行使用。 处理方法 在云服务器控制台左侧导航栏中选择“密钥对”，并单击“创建密钥对”。

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历史执行记录列表。 在SQL执行记录页面，您可通过日期范围、数据库名称、SQL语句关键字进行搜索，快速查找目标SQL执行记录信息。 图1 SQL执行记录 单击列表中数据库名称，您可直接进入该数据库管理页面。 单击“SQL语句”，您可在SQL语句弹出框中复制使用SQL。 单击“在S

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如何对所有数据库设置数据库安全审计规则？ 数据库安全审计默认提供一条“全审计规则”的审计范围，可以审计连接数据库安全审计实例的所有数据库。该审计规则默认开启，您只能禁用或启用该审计规则。 在添加风险操作时，您也可以将添加的风险操作应用到连接数据库审计实例的所有数据库。 有关添加风险操作的详细操作，请参见添加风险操作。

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GaussDB (for MySQL)管理控制台支持查看错误日志和慢日志。 错误日志：记录了数据库运行时的日志。您可以通过错误 日志分析 系统中存在的问题。 慢日志：用来记录执行时间超过当前慢日志阈值的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 发布区域：全部

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<"='>&特殊字符。 数据库创建成功后，您可在当前实例的数据库列表中，对其进行授权和删除。同时，您可根据字符集和数据库名称进行数据库搜索。 方法二：通过DAS创建数据库 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《 数据湖探索 用户指南》。 通过

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云数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 GaussDB(for MySQL)实例开启错误日志 GaussDB(for MySQL)实例开启备份 GaussDB(for MySQL)实例开启审计日志 GaussDB(for

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clear_slowlog_responses：清理RegionServer缓存中的数据。 可以在hbase shell中执行如下命令查看相关命令如何使用： help 'cmdName' 例如，执行help 'clear_slowlog_responses'查看clear_slowlog_responses命令的使用方法：

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如何修改GaussDB(for MySQL)时区 GaussDB(for MySQL)支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。

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