云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql设计数据库表思路 更多内容
  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • 数据库连接

    数据库连接 GaussDB (for MySQL)实例连接失败怎么办 E CS 无法连接到GaussDB(for MySQL)实例的原因 外部 服务器 能否访问GaussDB(for MySQL)数据库 GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少 GaussDB(for

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联设计规则 父主题: GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • Doris JDBC接口样例程序开发思路

    使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建。 向中插入数据。 查询数据。 删除。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分: 建立连接:建立和Doris服务实例的连接。 创建库:创建Doris数据库。 创建:创建Doris数据库下的表。

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  • Doris JDBC接口样例程序开发思路

    使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建。 向中插入数据。 查询数据。 删除。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分: 建立连接:建立和Doris服务实例的连接。 创建库:创建Doris数据库。 创建:创建Doris数据库下的表。

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  • Hudi表分区设计规范

    议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量小

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • Hudi表模型设计规范

    流式计算采用MOR。 流式计算为低时延的实时计算,需要高性能的流式读写能力,在Hudi中存在的MOR和COW两种模型中,MOR的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR模型。关于MOR在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR COW 流式写 高 低 流式读

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  • TaurusDB库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 阶段二:规划设计

    服务、安全态势感知 安全设计方案:如下图所示。 图4 安全设计方案 业务云上灾备设计 灾备设计要求:根据系统调研的灾备需求对其进行云化灾备设计,此部分需要根据客户需求进行匹配。 灾备设计思路:对重要的应用服务器或者数据库服务器进行备份容灾设计,灾备可以设计为: 应用灾备: 云服务器备份

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  • ClickHouse宽表设计原则

    ClickHouse宽设计原则 宽设计原则 由于ClickHouse的宽查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的宽横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join的场景,且多个join的数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提

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  • ClickHouse本地表设计

    ClickHouse本地设计 规则 单(分布式)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单(本地)不超过百亿。 设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL属性设置或定期老化清理分区数据。 单的字段建议不要超过5000列。

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi索引设计规范 规则 禁止修改索引类型。 Hudi的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 排查思路

    排查思路 Linux主机排查主要分为用户和应用两部分。 用户:通过进程、网络进行分析,查看运行进程的用户。对用户家目录下的用户名目录进行排查是否存在异常文件,是否存在异常登录或暴力破解。 应用:查看进程所属应用,应用的目录下是否有异常文件。 父主题: 主机安全排查(Linux操作系统)

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  • 配置思路

    配置思路 前提条件 已购买相应的服务。 除天关外的其他设备已完成网络连接,确保通信正常。 配置思路 登录华为乾坤控制台,配置全局白名单,增加租户的全部内网地址段,保证对内网流量的检测。 配置交换机到DNS服务器的流量为镜像流量(回程流量不需要检测),并且保证镜像流量可以到达天关2镜像口。

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  • 配置思路

    配置思路 通过vrrp配置企业边界防火墙双机组网(三层)的配置思路: 登录FW1,主要配置以下内容: 配置上下行接口,用于转发内外网业务流量;配置HRP心跳接口,建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数,建立双机热备,使主备防火墙包报文交互。 配置安全策略,放行指定流量。 登录FW2,主要配置以下内容:

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