，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select * 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。 父主题： 数据库性能

查看更多 →

tables; 传统MySQL的容量计算方式，该语句依赖统计数据的精准度，在统计数据未更新时可能会有偏差。 表预分配空间 select count(*) from information_schema.tables; 每张表会预分配4MB空间，该语句查询出表的数量乘以4MB就是总的表预分配空间。

查看更多 →

其它各个接口地址获取方式 上述各个地址通过如下方式获取。 可用方法返回接口 查询接口 保存接口 返回账套接口 父主题： 配置接口地址到条码系统

查看更多 →

如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

查看更多 →

创建当前数据库下的表。 鼠标左键单击对应数据库右侧的，在列表菜单中选择“创建表”，创建当前数据库下的表。 在“创建表”页面，填写参数。 当数据位置为 DLI 时，请参见表2填写相关参数； 图2 创建表-DLI 当数据位置为OBS时，请参见表2和表3填写相关参数。 图3 创建表-OBS

查看更多 →

云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

查看更多 →

定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

查看更多 →

数据库脏表检测 操作场景 数据库安全审计规则可增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或列作为“脏表”，无风险程序不会访问用户自建的“脏表”，用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序。 通过数据库脏表检测，可以帮助您监控识别访问“脏表”的SQL语句，及时发现数据安全风险。

查看更多 →

在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB (for MySQL)”。 在实例列表中，单击目标实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 在左侧导航栏中，单击“数据库代理”。 图1 数据库代理页面 单击“新增代理”。 在弹出的对话框中，根据表1设置相关参数后，单击“确定”，开启实例的读写分离功能。

查看更多 →

最终一致性 开启数据库代理后，同一会话内，连续多次SELECT请求会根据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默认情况下，数据库代理只能保证数据的最终一致。

查看更多 →

例创建完成后设置表名大小写敏感（lower_case_table_names）。 对于MySQL 8.0版本，仅支持在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名大小写敏感，创建完成的MySQL 8.0实例不支持设置表名大小写敏感（lower_case_table_names）。 解决方案

查看更多 →

names指定collate子句。 涉及ALTER TABLE，RENAME TABLE等更改表名的语法，影响场景如：新表名对应字符串开头为“#MySQL50#”，且其后有其他字符，“#MySQL50#”将被忽略。 父主题： GaussDB数据库设置GUC参数对迁移的影响

查看更多 →

jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

查看更多 →

S服务 MySQL引擎用于将远程的MySQL 服务器 中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL引擎使用语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]

查看更多 →

监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql020_temp_tbl_count 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量。 ≥0 Tables 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gau

查看更多 →

图解云数据库GaussDB(for MySQL)

查看更多 →

这种现象主要是由于MySQL表的数据操作（比如删除、更新、插入等操作）引起的，会使得表中的数据行不断地被修改和移动，从而导致表中的数据片段变得不连续。 影响及风险 表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间，这些空间无法重复利用，从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高

查看更多 →

如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

查看更多 →

内容对比详情 运行中的任务可以随时取消，已取消的对比任务也支持查看对比报表。 行对比结果可按照“源库表行数”或“目标库表行数”，对当前页面显示的结果进行升序或者降序排列，方便进行筛选。 行对比差异显示为负数时，代表目标库表行数比源库表行数多；显示为正数时，代表源库表行数比目标库表行数多。

查看更多 →

查询数据库列表 功能介绍 查询数据库列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/{instance_id}/dbss/audit/databases 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

查看更多 →