MySQL兼容性M-Compatibility模式概述 本章节主要介绍 GaussDB 数据库的MySQL兼容性M-Compatibility模式（即sql_compatibility='M'）与MySQL 5.7数据库的兼容性对比信息。仅介绍505.1版本后新增的兼容性特性，特性的

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7数据库的兼容性对比信息。仅介绍505.2版本后新增的兼容性特性，特性的相关规格和约束建议在《M-Compatibility开发指南》中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、EXPLAIN显示结果与MySQL不同。 由于Ga

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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驱动文件所在的OBS路径中不能包含中文。 如果需要更新驱动文件，则需要先在数据集成页面重启 CDM 集群，然后通过编辑数据连接的方式重新选择新版本驱动，更新驱动才能生效。 数据源认证及其他功能配置 用户名 是 数据库的用户名，创建集群的时候，输入的用户名。 密码 是 数据库的访问密码，创建集群的时候，输入的密码。

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。

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现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架

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由于M-Compatibility的底层架构与MySQL存在差异，对于information_schema和m_schema下与MySQL名称相同的Schema（具体请参见《M-Compatibility开发指南》中的“Schema”章节），其查询性能可能存在差异。例如count函数无法做执行上的优化，表现为SELECT

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数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大，请先升级规格。

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该指标用于统计非sleep状态的连接。 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 RDS数据库连接数满的排查思路 RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少 慢SQL (个) 该指标用于展示每分钟MySQL产生慢日志的数量。 根据慢SQL的执行计划进行优化。

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CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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表碎片率过高可能导致的问题 场景描述 在使用RDS for MySQL过程中，经常遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在MySQL数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 响应参数 状态码：

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。

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2U128GB的规格相比较于独享型的32U128GB的规格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。

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