云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 如何查看表分区数据库 更多内容
  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志

    单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列的“登录”,进入数据管理服务登录界面。 图1 登录数据库 正确输入数据库用户名和密码,单击“登录”,即可进入您的数据库。 选择目标数据库,单击“SQL查询”,查询窗口中使用show

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  • 如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况

    如何查看 GaussDB (for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况: 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令,查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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  • 如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志

    如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)这款可视化的专业数据库管理工具,快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 如何查看RDS for MySQL数据库的连接情况

    如何查看RDS for MySQL数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看RDS for MySQL数据库的连接情况: 在RDS for MySQL实例上以管理员账户root执行以下命令,查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; Id:线程ID标识,可通过kill

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  • 如何查看磁盘分区形式(Linux)

    (parted) “Partition Table”示当前磁盘的分区形式,“Partition Table:msdos”示磁盘分区形式为MBR,“Partition Table:gpt”示磁盘分区形式为GPT,“Partition Table:loop”示磁盘分区形式为整盘分区。 如果

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看的定义,返回信息包含建SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看的定义,返回信息包含建SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 函数如何访问MySQL数据库?

    在函数模板中搜索mysql,根据使用开发语言选择对应MySQL数据库模板,如图1。模板参数根据使用情况按需配置,最后单击创建函数。 图1 函数模板选择 MySQL函数模板创建好后,选择设置->环境变量,在环境变量列中可按需开启加密参数功能,如图2,配置完保存。 图2 开启加密参数 如果函数需要访问RDS的接口,参考创建委托,获取RDS的授权。

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  • 如何查看并清理云数据库 GaussDB(for MySQL)的备份空间

    如何查看并清理云数据库 GaussDB(for MySQL)的备份空间 GaussDB(for MySQL)的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。您可以通过GaussDB(for MySQL)管理控制台的“存储/备份空间”模块,查看备份空间使用情况,并可以结合业务需要清理备份空间。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 表分区技术

    据库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTI CS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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