云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库表分区了怎么查询 更多内容
  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 查询可用分区列表

    响应参数 状态码: 200 3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 availability_zones Array of AvailabilityZoneInfo objects 云应用支持的可用分区。 total_count Integer 总数。 4 AvailabilityZoneInfo

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  • 查询可用分区列表

    状态码: 200 3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 availability_zones Array of AvailabilityZone objects 云桌面支持的可用分区。 total_count Integer 云桌面支持的可用分区总数。 4 AvailabilityZone

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    每页多少条记录(查询结果),取值范围是1~100,不填时默认为10。 type 否 语句类型,取空值,查询所有语句类型,也可指定如下日志类型: INSERT UPDATE SELECT DELETE CREATE 请求消息 请求参数 无。 响应消息 正常响应要素说明 2 要素说明

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  • 故障处理类

    Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过,如何处理? CDM 转换空字符串达式StringUtils.defaultIfEmpty不生效怎么解决? 当Hudi属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败怎么解决? 当MySQL、Oracle、Postgr

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?

    手动在OBS分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办? 问题现象 手动在OBS分区目录下上传分区数据,但是在SQL编辑器中查询新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后,需要刷新OBS的元数据信息。具体操作如下: MSCK REPAIR TABLE

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  • Top问题汇总

    页面地址 1 查看定义 查看DDL 查看视图结构 查询数据库大小 查看数据库的信息 2 清理空间 VACUUM FULL 在大量执行增删改后,如何提升查询性能 VACUUM 3 如何查看某用户在当前上是否已有权限 查看某用户对某张是否有某种权限 如何查看 GaussDB (DWS)某个用户有哪些表的权限?

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    据库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_TAB_PARTITIONS

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION主题: 系统

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