21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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业务端可以创建一个或者一个以上的数据库实例，与容灾端的数据库实例分别建立容灾关系，数据都能够同步成功，且主数据库和对应辅助数据库的日志备份在大小和时间上一一对应。

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在事务中执行DDL语句后，该DDL语句与之后的语句不会被同步。 逻辑日志解码受限于 GaussDB 内核的解码能力，存在一些使用约束，具体约束请参考对应版本GaussDB逻辑解码章节的注意事项说明。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中

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同步数据库和缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时，采集日志显示数据库和缓存不一致时，可以从数据源和任务的维度，执行同步任务，使数据库和缓存保持一致，解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单

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配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确定”。 图6 创建执行计划 单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图7 执行计划 图8 执行计划确认 （可选）如果计费模式选择“包年包月”，在余额不充足的情况下（所需总费用请参考2-表 资源和成本规划

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规格的线上运行性能受网络环境、源数据库和目标数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以全量同步（不限速）和增量同步性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT 、

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同步特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 图1 实时同步原理 支持的数据库类型 目前，DRS实时同步支持的源数据库和目标数据库类型，如下表所示。 表1 同步方案 源数据库类型 目标数据库类型 同步模式 相关文档

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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lete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID c

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和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题：

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亿级）会对数据库产生一定的查询压力，返回查询结果会比较慢。 内容对比：会查询源库及目标库的全部数据，涉及每个字段都会对比，所以会对数据库产生一定的查询压力，主要体现在IO上，查询速度受限于源库和目标库的IO和网络带宽。占用1-2个CPU，占用10个左右的session的连接数。

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在事务中执行DDL语句后，该DDL语句与之后的语句不会被同步。 逻辑日志解码受限于GaussDB内核的解码能力，存在一些使用约束，具体约束请参考对应版本GaussDB逻辑解码章节的注意事项说明。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中

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lete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID c

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表级同步是以表为单位的同步，不可以单独选择库，新增表需要再次编辑同步任务，将新的表追加到同步关系中。 对象名映射 实时同步功能可以支持源数据库和目标数据库中的同步对象（包括数据库、schema、表或列）的名称不同。如果同步的数据库对象在源数据库和目标数据库中的命名不同，那么可以

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PostgreSQL。 常用的数据迁移工具有：DRS、pg_dump、DAS。推荐使用DRS，DRS可以快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，操作便捷、简单，仅需分钟级就能搭建完成迁移任务。通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，帮助您降低数据传输的成本。 DRS提供实时同步功能：

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修改GaussDB(for MySQL)读写分离权重 介绍读写分离功能成功开启后，如何设置主节点和只读节点的权重值。 数据备份 设置GaussDB(for MySQL)自动备份策略 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份GaussDB(for

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在“设定同步”页面，同步对象右侧已选对象框中，选择需要进行多对一同步的数据库，分别单击“编辑”按钮。 在“编辑库名”的弹出框中，统一填写新的数据库名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的库名。 例如，将源库中的库test_16和库auto_nprocess_001，修改为同样的库test_16_new。 图6 修改结果

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资源和成本规划 表1 资源规划 产品 规格 购买个数 实际价格 (￥) 应用运维管理 1百万次/天; 15天; 2000GB; 1 400.70 弹性云服务器 X86计算 | 内存优化型 | m3ne.6xlarge.8 | 24核 | 192GB; CentOS | CentOS

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String 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。

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现本地数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 本地Oracle同步到DDM 本实践使用DRS的实时同步功能，通过公网网络创建全量+增量同步任务，实现本地数据库Oracle和目标数据库DDM的数据长期同步。 RDS for MySQL同步到Kafka 本实践使

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划 产品 计费模式 购买量 单位 购买个数 规格 实际价格 (￥) 弹性 云服务器 包年 1 年 5 X86计算 | 通用计算增强型 | c3.2xlarge.4 | 8核 | 32GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 通用型SSD

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