e。 整型 长整型 浮点型 浮点型（自定义精度） 参考对象 日期 枚举 分类 人员 URL > “属性”大于“值”，返回true，否则返回false。 整型 长整型 浮点型 浮点型（自定义精度） >= “属性”大于等于“值”，返回true，否则返回false。 整型 长整型 浮点型

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范围 小整型 TINYINT 单字节整型 1字节 0 ~ 255 短整型 SMALLINT 双字节整型 2字节 -32767~32767 整型 INTEGER 四字节整型 4字节 -2,147,483,647~+2,147,483,647 长整型 BIGINT 八字节整型 8字节

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护。 不同字段的比较开销不同，关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中，整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型，避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询，尽量使用表关联，因为子查询会产生临时表，对SQL性能影响较大。

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库各属性类型数量和文本长度。 属性类型：支持文本、长文本、整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）、布尔值、日期、枚举、分类、URL和文件。 数量：每种属性类型的数量不可超过100个。 文本长度：存储至MySQL数据库的文本总长度。 扩展表名称：默认为“应用英文名称_关系实体英

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数据实体存储至数据库的表名称，默认格式为“应用名称_数据实体英文名称”，可修改。 如果应用的数据库类型为mysql，且实体是单实体，表名称总长度不能超过64个字符。 如果应用数据库类型是mysql，且实体是M-V模型，表名称总长度不能超过58个字符。 如果应用的数据库类型为post

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置。 取值范围：浮点型，大于等于0，小于等于10。 默认值：1.1 ai_watchdog_oom_shared_threshold 参数说明：预期的数据库共享内存使用比例上限。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：浮点型，大于等于0，小于等于1。

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异；

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NCHAR 三十二位浮点型数据类型 BINARY_FLOAT 长整型 LONG XML数据类型 XMLType 本地时间戳数据类型 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE PL/SQL整型溢出翻转数据类型 BINARY_INTEGER PL/SQL整型溢出错误数据类型

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。

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数据建模引擎支持哪些属性类型？ 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持的属性类型包括：文本、长文本、整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）、参考对象、文件、布尔值、日期、枚举、人员、URL和JSON。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果

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PLAIN, RLE INT32 整型 PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG INT64 长整型 PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN, RLE, TS_2DIFF

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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告警检测 在数据库运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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置。 取值范围：浮点型，大于等于0，小于等于10。 默认值：1.1 ai_watchdog_oom_shared_threshold 参数说明：预期的数据库共享内存使用比例上限。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：浮点型，大于等于0，小于等于1。

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告警检测 在集群运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行

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