<instance_port> 请替换为实例的数据库端口，默认为3306。 说明： 您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 <database_name> 请替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： import java

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函数工作流 的函数并发数在指定范围内 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 function-graph-concurrency-check 规则展示名 函数工作流的函数并发数在指定范围内 规则描述 FunctionGraph函数的并发数不在指定的范围内，视为“不合规”。

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max_broker_concurrency：用于限制一个作业的最大的导入并发数，默认值为：10。 最小处理的数据量，最大并发数，源文件的大小和当前集群BE节点的个数共同决定了本次任务导入的并发数： 本次导入并发数 = Math.min（源文件大小/最小处理量，最大并发数，当前BE节点个数） 本次导入单个BE的处理量

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事务开始时间。 trx_mysql_thread_id 该事务所属的MySQL会话ID。 trx_query 事务执行的SQL语句。 trx_rows_modified 事务修改的行数。 通过查看监控指标确认存在长事务。 登录管理控制台。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。

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可以选择“性能模式”或“事务模式”。 性能模式：可以设置并发连接数，回放过程中将按照设置的连接数在目标库回放。不保证源库的SQL在目标库回放时是同一个线程连接回放，回放性能较好。 事务模式：不可以设置并发连接数，将按照源库日志中连接信息动态调整连接数，可以保证源库同一个连接中的事务SQL顺序执行。

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DRS迁移MySQL数据库实施步骤 数据库迁移流程如下： 图1 迁移流程 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 表1 资源列表 资源 规格 RDS-MySQL rds.mysql.sld2.large.ha | 2 vCPUs | 4 GB(x86通用型) 建议连接数: 1,500

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GaussDB 数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、explain显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。

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string lock_time 0.000050 等待锁时间 string rows_sent 500 查询返回行数 string rows_examined 581000 查询扫描行数 string command_text SELECT DN_N.record_id \"a.id\",DN_N

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查看数据库连接数 背景信息 当用户连接数达到上限后，无法建立新的连接。因此，当数据库管理员发现某用户无法连接到数据库时，需要查看是否连接数达到了上限。控制数据库连接的主要以下几种选项。 全局的最大连接数：由运行参数max_connections指定。 某用户的连接数：在创建用户时由CREATE

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上图中以Redis实例没有设置密码为例，执行结果中的errors表示执行过程中的错误数，replies表示收到的回复数。如果errors为0，且replies与MySQL表中的记录数相同，则整表迁移成功。 迁移完成后，一条MySQL数据对应一条Redis的Hash数据。可以连接Redis后用HGETALL命令查询验证。结果如下：

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DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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构建环境配置”中配置使用高规格执行机。 用户使用自定义执行机执行构建任务，单个构建任务并发执行数为10个，若想提升并发执行数，只需购买所需数量的自定义执行机并发包。 父主题： 公共问题

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sert触发，则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如，定义如下分区表range_sales，下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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单击“下一步”配置任务参数。 图2 任务参数 各参数说明如表3所示。 表3 任务配置参数 参数 说明 取值样例 同时执行的表个数 抽取时并发执行的表的数量。 3 抽取并发数 设置同时执行的抽取任务数，一般保持默认即可。 1 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。

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系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力有限，CPU/内存/网络处理能力受限于机器配置，存储受限于SSD或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也

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L语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明： 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。 1 父主题： 配置作业目的端参数

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY'，否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。 图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。

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