表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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表设计最佳实践 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB 数据库支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范围

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。 列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，依次将数据映射到每一个分区，分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 选择分布方式 复制表（Replication）方式将表中的全量

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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题： 使用规范建议

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会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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为了使用全球化需求，数据库编码应能够存储与标识绝大多数的字符，因此推荐使用UTF8。GaussDB中的UTF8字符集与MySQL数据库的UTF8MB4等价，能够支持emoji表情字符。 如果客户端的编码方式与数据库的编码方式不统一，需要转码，会带来性能问题，同时，针对同编码的内核优化无法触发，影响查询效率。

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常见的条件表达式：Compare(>=,<=,<,>,==)、Between、In、And/Or，like。 将过滤表达式下推送到存储节点，只有满足条件的行才会发送到计算节点。 支持范围 当前支持对InnoDB表进行计算下推。 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。

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表设计规范 必须指定表分布（DISTRIBUTE BY），表分布策略选择的原则如下： 目前提供REPLICATION和HASH两种表分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据表。HASH分布会根据所提供的分布键值将表数据分布到多个节点中。 对于系统配

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表设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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云数据库 RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗 支持。 开启单Proxy功能后，将自动新增1个读写分离连接地址。通过读写分离连接地址，写请求均会自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 开启多proxy功能后，支持创建多个数据库代理。不同的应用服务通

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在数据库表中搜索文本 搜索表 创建GIN索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse数据库设计

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100]，默认10。 请求参数 无。 响应参数 表2 参数说明 参数 参数类型 描述 databases Array of objects 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见表3。 total_count Integer 总记录数。 表3 databases字段数据结构说明 参数

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