数据接入服务 DIS

使用Oozie客户端提交DistCp任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交DistCp任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 HDFS和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。

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使用Jedis连接池报错如何处理？ 在使用Jedis连接池JedisPool模式下，比较常见的报错如下： redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the

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参考清空Redis实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云服务器E CS ，创建弹性云服务器的方法，请参见创建弹性云服务器。 ECS请选择与DCS Cluste

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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使用Oozie客户端提交DistCp任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交DistCp任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 HDFS和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。

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如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空Redis实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。

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如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空Redis实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建OBS桶并上传备份文件

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使用memtier_benchmark测试Redis性能 Memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具，它能够产生多种流量模式，对Redis实例进行基准测试。该工具提供了丰富的自定义选项和报表功能，通过命令行界面就能够轻松地使用。了解memtier

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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使用Jedis连接池报错如何处理？ 在使用Jedis连接池JedisPool模式下，比较常见的报错如下： redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the

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data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core

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el.conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux

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io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis

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log 登录DIS控制台，查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传，表示DIS服务接收正常，Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。 使用编辑器打开“dis-agent

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shardId 是 String DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK（断开成功） +HMDIS ERR：code（断开操作失败，code表示失败原因） AT+HMDIS 父主题： 模组AT指令参考

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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在OBS查看上传文件 创建数据库 创建OBS表 查询数据样例 结果查询 申请OBS桶 创建一个OBS桶用来存放DIS转储的数据，请参见创建桶。 申请DIS通道 请参见开通DIS通道创建通道。 添加转储任务 使用注册账户登录DIS控制台。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击申请DIS通道中创建

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使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin

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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体

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