RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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恢复到云上MySQL数据库 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点 跨区域数据恢复 父主题： 数据恢复

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根据ID值返回配置当前值 接口名称 WEB_GetCfgParamRESTfulAPI(后续废弃) 功能描述 根据ID值返回配置当前值 应用场景 根据ID值返回配置当前值 URL https://ip/v1/om/config?ActionID=WEB_GetCfgParamRESTfulAPI

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ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 - int getInt(String columnLabel) 按列名获取int型数据。 - String getString(int columnIndex) 按列标获取String型数据。

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-ivh mysql-community-libs-compat-5.7.24-1.el7.x86_64.rpm # systemctl start mysqld # systemctl status mysqld 图4 安装并启动MySQL5.7数据库 修改MySQL5.7 root初始密码

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NULL属性，int等数字类型默认值推荐给0，varchar等字符类型默认值给空字符串。 避免使用ENUM类型，可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句，ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值，可使用其他数据类型（如char类型）。

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作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在 CDM “作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同

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作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同

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支持，存在差异 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时， GaussDB 对应的返回值类型为BLOB；当MySQL返回值类型为非二进制字符串类型（CHAR、VARCHAR、TEXT等）时，GaussDB对应的返回值类型为TEXT。 REPLACE()

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00:00:00"。 位串类型初始值的差异。例如： MySQLBIT类型的初始值为空串''，即： mysql> CREATE TABLE test(f1 BIT(3) NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> REPLACE INTO

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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设置m_format_dev_version = 's2'时，支持MySQL的隔离级别设置。 在GaussDB中，新事务的transaction_isolation值将被初始化为default_transaction_isolation的值。 tx_isolation 设置事务的隔离级别； t

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ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 - int getInt(String columnLabel) 按列名获取int型数据。 - String getString(int columnIndex) 按列标获取String型数据。

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 图1 抽取kv-cache量化系数 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。

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v的头数，列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下： 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数，启动kv-cache-int8-per-tensor+per-head量化服务。 --kv-cache-dtype int8_pertensor_perhead

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 图1 抽取kv-cache量化系数 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 图1 抽取kv-cache量化系数 注意： 1、抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_t

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<PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。

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Hash。该Hash的键（Key）由”数据库名:数据表名:sid:<sid的值>”构成，域-值由选中的“sname，sclass，sgender，sbirthday”构成。 图8 配置映射规则 映射规则创建成功后，可以查看映射规则及映射信息。 图9 映射信息 在MySQL实例侧对students表插入一条新数据：

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