Hive连接适用于 MapReduce服务 ，本最佳实践为您介绍如何创建 MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS CDM 支持表到OBS的迁移，本最佳实践介绍如何通过CDM将MySQL表数据迁移到OBS中。 参数传递 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数

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其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的DWS连接“dwslink”。 模式或表空间：选择导入到DWS的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置的表不存在时，CDM会自动在DWS数据库中创建该表。

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及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库如果存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中，如有遇到问题，可先参考“故障排查”章节进行排查。

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接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。 在本地编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码。

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作业。 本教程中，源端MySQL数据库中存在三张分表，分别是mail01、mail02和mail03，且表结构一致，数据内容不同。目的端为MRS Hive服务。 操作前提 已创建CDM集群。 已经开通了MRS Hive服务。 已经在MRS Hive服务中创建了数据库和表。 创建连接

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update，当存在主键、唯一性索引冲突时，目的表中约束冲突的行除开唯一约束列的其他数据列将被更新。 insert into 高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回

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在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到输出目录中。 数据导出到关系型数据库 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。

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作业。 本教程中，源端MySQL数据库中存在三张分表，分别是mail01、mail02和mail03，且表结构一致，数据内容不同。目的端为MRS Hive服务。 操作前提 已创建CDM集群。 已经开通了MRS Hive服务。 已经在MRS Hive服务中创建了数据库和表。 创建连接

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update，当存在主键、唯一性索引冲突时，目的表中约束冲突的行除开唯一约束列的其他数据列将被更新。 insert into 高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回

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接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。 在本地编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码。

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CodeArts IDE for C/C++ 支持将字段，方法和参数提取到新类中，根据提取的内容会提供不同的重构类型。 可用的 C/C++ 重构类型包括： 提取函数/方法（Extract method）- 将选定的语句或表达式提取到文件中的新方法或新函数。 在选择提取方法（Extract

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SS，ClickHouse数据源不支持多并发抽取。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 说明： 不同源端数据源的作业分片维

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使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 如何处理CDM从OBS迁移数据到 DLI 出现迁移中断失败的问题？

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支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 选择表级对象同步时，同步过程中不建议对表进行重命名操作。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步。

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导入到Hive表时报错 问题 Sqoop导入数据到Hive表时打印如下报错日志： 查看Yarn上该Application对应的appattempt的Logs，在syslog中有如下任务日志： 回答 Hive中日志框架和Hadoop中的日志框架存在依赖冲突导致。需删除当前使用的Sq

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“切换为源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作，相关参数说明如表1所示。

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 JSO

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SS，ClickHouse数据源不支持多并发抽取。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 说明： 不同源端数据源的作业分片维

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