列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。

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数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types smallint 2 支持 integer 4 支持 bigint 8 支持 decimal -1 支持 numeric -1 支持 real

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types smallint 2 支持 integer 4 支持 bigint 8 支持 decimal -1 支持 numeric -1 支持 real

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timestamp 表9 openGauss和Spark数据类型映射关系（ MRS 3.3.0及之后版本支持） Opengauss数据类型 Spark（Hudi）数据类型 int1 int int2 int int4 int int8 bigint numeric(p,s) decimal[p

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时转换。不支持的场景下即使定义了转换路径，也不能做数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异，基于MySQL数据库的应用程序向GaussDB数据库迁移时，SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下，转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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转换。不支持的场景下即使定义了转换路径，也不能进行数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异，基于MySQL数据库的应用程序向GaussDB数据库迁移时，SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下，转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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TINYBLOB BYTEA(列存)/BLOB(非列存) 空字符串 BLOB BYTEA(列存)/BLOB(非列存) 空字符串 MEDIUMBLOB BYTEA(列存)/BLOB(非列存) 空字符串 LONGBLOB BYTEA(列存)/BLOB(非列存) 空字符串 CHAR BYTE（BINARY）

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异；

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行存 GS_101020000 错误码：could not write block %u in file %s: wrote only %d of %d bytes. 解决方案：请检查是否有可用空间。 level： ERROR GS_101040040 错误码：could not

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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MySQL To GaussDB数据类型转换说明 源数据库数据类型 转换后数据类型（GaussDB 8.0以前版本） 转换后数据类型（GaussDB 8.0及其以后版本） 相关的转换配置 CHAR CHAR CHAR 字符集长度转换 选择配置项的值为“扩展字符数据类型长度”，可与DRS转换后在GaussDB

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM maxTime

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